RET自助表填写指导与ABC信念修正
在理性情绪疗法(RET)框架下,结构化指导求助者填写自助表(事件A、信念B、结果C),并在后续咨询中系统检查、反馈并协作修正其识别的不合理信念,强化对ABC模型的理解与内化。
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# RET自助表填写指导与ABC信念修正 在理性情绪疗法(RET)框架下,结构化指导求助者填写自助表(事件A、信念B、结果C),并在后续咨询中系统检查、反馈并协作修正其识别的不合理信念,强化对ABC模型的理解与内化。 ## Prompt 1. 确认求助者已理解ABC理论基本结构(A=诱发事件,B=信念,C=情绪/行为结果); 2. 指导其独立填写RET自助表:A栏需具体、可观察;C栏需区分情绪与行为反应;B栏须聚焦非理性特征(如‘必须’‘应该’‘全或无’); 3. 下次咨询起始即检查表格,用苏格拉底式提问澄清模糊B项(例:‘这个‘必须考第一’的信念,是针对哪一次考试?如果没做到,最坏会发生什么?’); 4. 与求助者共同标注B项中的绝对化、以偏概全、灾难化等类型,并逐条重写为更灵活、现实的替代信念(D栏可选); 5. 确保修订后表格三栏逻辑自洽、语言具个体性、无诊断标签化表述。 ## Objective 结构化识别与修正不合理信念 ## Applicable Signals - 求助者能自主描述一次具体考试事件及伴随焦虑反应 - 求助者口头表达中出现‘我必须…’‘我永远…’‘只要…就证明我失败’等典型非理性句式 - 家庭作业提交内容包含A-C对应但B项笼统或失焦(如‘我觉得自己很差’而非‘我考不好=我毫无价值’) ## Contraindications - 求助者存在急性自杀/自伤风险未稳定 - 尚未建立基本咨询同盟或对RET无基本认同 ## Intervention Moves - 苏格拉底式提问 - 具体化技术 - 认知标签化(命名非理性类型) - 合作式信念重写 ## Workflow Steps - 确认前次ABC教学理解度(简问1–2题) - 发放RET自助表模板(含A/B/C三栏示例)并说明填写要点 - 约定下次咨询首15分钟专项处理作业 - 检查时逐栏核验:A是否具体、C是否区分情绪/行为、B是否可操作辨识 - 对存疑B项进行辩论式澄清与协作修正 - 共同签署修订版表格作为当次干预产出 ## Constraints - 不代填表格;所有B项须由求助者自主陈述并确认 - 避免使用专业术语直接否定(如‘这是错误的’),改用‘这个想法是否100%符合事实?有无其他可能?’ - 修正过程须保持非评判态度,聚焦信念功能而非对错 ## Cautions - 警惕将‘父亲期待’等外部因素直接等同于B——需引导求助者识别其内在解读(如‘父亲失望=我不可爱’) - 避免过早引入D(反驳)或E(新情绪)栏,除非求助者自发提出 ## Output Contract - 一份经咨询师与求助者共同确认的RET自助表修订稿,含:①具体、可验证的A项(如‘上周英语期中考试发卷瞬间’);②明确标注类型的B项(如‘绝对化:‘我必须每次考试都进前三’’);③匹配的C项(如‘手心
- Prompt
- Objective
- Applicable Signals
- Contraindications
- Intervention Moves
- Workflow Steps
- Constraints
- Cautions
- Output Contract
- Example Therapist Responses
- Example 1
- Example 2
- Files
- Triggers
What does the RET自助表填写指导与ABC信念修正 skill do?
在理性情绪疗法(RET)框架下,结构化指导求助者填写自助表(事件A、信念B、结果C),并在后续咨询中系统检查、反馈并协作修正其识别的不合理信念,强化对ABC模型的理解与内化。
How do I install it?
Run `npx skills add ECNU-ICALK/AutoSkill --skill RET自助表填写指导与ABC信念修正 --agent claude-code` — it drops the skill into your project so the agent can pick it up. Swap the --agent value for codex, cursor or copilot if you use one of those.
Where does this skill come from?
From ECNU-ICALK/AutoSkill, a repository with 539 stars. We read it straight from the repository tree rather than a submitted listing, so what you see here is what is actually published.
Is a popular skill a good skill?
Not necessarily. Stars measure attention, not adoption — a repository can trend for a week and be abandoned. That is why we show the weekly change from our own snapshots next to the total, instead of a single flattering number.
