research
병렬 리서치 오케스트레이션. 여러 소스(Context7, WebSearch, 코드베이스)를 동시에 탐색하여 기술 조사를 수행합니다. Use when researching libraries, APIs, best practices, or when comparing technical approaches.
Profile →npx skills add majiayu000/claude-skill-registry --skill research-jimmy-jung-claude-symbiote --agent claude-code
Same command for any agent — swap --agent for codex, cursor, copilot.
Weekly change comes from our own snapshots, not the repository page — it measures attention, not adoption.
# Research — 병렬 리서치 오케스트레이션 여러 소스를 동시에 탐색하여 기술 조사를 수행합니다. ## 참조 - `.claude/skills/code-accuracy/SKILL.md` — 코드 정확성 + 라이브러리 검증 - `.claude/skills/deep-search/SKILL.md` — 코드베이스 탐색 ## 워크플로우 ### Step 1: 리서치 목표 정의 - 무엇을 조사하는가? (라이브러리, API, 패턴, 모범 사례) - 어떤 결정을 내려야 하는가? (선택, 도입, 마이그레이션) - 어떤 기준으로 평가하는가? (성능, 안정성, 호환성, 커뮤니티) ### Step 2: 병렬 3-Source 탐색 Source A — 공식 문서 (Context7): - resolve-library-id로 라이브러리 식별 - query-docs로 공식 문서 검색 Source B — 웹 (WebSearch): - 최신 블로그 포스트, 비교 글, 벤치마크 - GitHub Issues, Stack Overflow 답변 Source C — 코드베이스 (Grep/SemanticSearch): - 프로젝트 내 기존 사용 패턴 - 유사 구현 참조 - 의존성 관계 3개 Source를 반드시 동시 실행합니다. ### Step 3: 종합 분석 - 각 소스의 결과를 교차 검증 - 장단점 비교표 작성 - 프로젝트 컨텍스트에 맞는 권장안 도출 ### Step 4: 리서치 리포트 ``` [Research 결과] 조사 주제: [주제] 발견 사항: - [소스] [내용] 비교 분석: | 기준 | 옵션 A | 옵션 B | |-----|-------|-------| | ... | ... | ... | 권장안: [근거와 함께] 참고 자료: - [URL/경로] ``` ## 에이전트 연동 - researcher 에이전트가 이 스킬의 주 실행자 - analyst 에이전트가 결과를 평가
- 참조
- 워크플로우
- Step 1: 리서치 목표 정의
- Step 2: 병렬 3-Source 탐색
- Step 3: 종합 분석
- Step 4: 리서치 리포트
- 에이전트 연동
What does the research skill do?
병렬 리서치 오케스트레이션. 여러 소스(Context7, WebSearch, 코드베이스)를 동시에 탐색하여 기술 조사를 수행합니다. Use when researching libraries, APIs, best practices, or when comparing technical approaches.
How do I install it?
Run `npx skills add majiayu000/claude-skill-registry --skill research-jimmy-jung-claude-symbiote --agent claude-code` — it drops the skill into your project so the agent can pick it up. Swap the --agent value for codex, cursor or copilot if you use one of those.
Where does this skill come from?
From majiayu000/claude-skill-registry, a repository with 534 stars. We read it straight from the repository tree rather than a submitted listing, so what you see here is what is actually published.
Is a popular skill a good skill?
Not necessarily. Stars measure attention, not adoption — a repository can trend for a week and be abandoned. That is why we show the weekly change from our own snapshots next to the total, instead of a single flattering number.