research-briefing

npx skills add majiayu000/claude-skill-registry --skill research-briefing-cklxx-elephant-ai-2 --agent claude-code

Same command for any agent — swap --agent for codex, cursor, copilot.

# 调研简报（问题→证据→结论/空白） ## When to use this skill - 需要把分散的资料或搜索结果整理成可决策的简报。 - 需要明确“已知事实、假设、不确定性、下一步验证计划”。 ## 必备输入 - 目标与决策场景：要解决什么问题/做什么决定？ - 具体问题列表：优先级、成功判准、时间约束。 - 已有资料：链接、数据、专家访谈要点；可信度或偏差。 - 输出受众：高层/技术/运营？期望篇幅与语言。 ## 工作流 1. **聚焦问题**：重写 1–3 句问题陈述 + 成功标准；列出优先级。 2. **梳理证据**：按问题归档来源（数据/文档/访谈），记录出处与时间；标记可信度或潜在偏差。 3. **分析与判断**： - 提炼关键发现（事实 + 解释 + 影响）。 - 区分“事实 vs. 假设 vs. 未证实风险”。 - 发现矛盾或缺口时，写出需要的额外数据/实验。 4. **输出结构**： - TL;DR（3–5 条结论或洞见，含影响与建议） - 关键发现（按问题分组，带证据引用） - 不确定性与风险（缺失数据、样本偏差、时间敏感信息） - 下一步计划（要验证什么、怎么做、由谁、截止时间） - 附录：来源列表、引文、数据口径说明。 5. **质量检查**：引用可追溯；数字注明口径/时间；明确“我不知道”或“仍需验证”的部分。 ## 输出格式示例 以 Markdown 段落和列表呈现；引用来源时用括号标注 `(来源/时间)`，若为假设则标记 `[假设]`；建议用表格列出“问题 / 关键发现 / 证据 / 风险 / 推荐行动”。 ## 最终检查清单 - 每条结论都可对应到具体证据或注明是假设。 - 已标注缺口与下一步验证方式。 - 读者无需额外上下文即可理解背景、结论与推荐行动。