REBT自助表结构化引导(青少年版)
引导青少年来访者使用标准化REBT自助表(ABC模型)完成A→C→B→D→E五栏填写,聚焦具体事件锚定、可观察后果记录、非理性信念识别、现实性辩论激发与自我支持性理性理念生成;全程保持合作性、非评判性、具身化互动,不替代表达、不跳过顺序、不限时超载。
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Same command for any agent — swap --agent for codex, cursor, copilot.
Weekly change comes from our own snapshots, not the repository page — it measures attention, not adoption.
# REBT自助表结构化引导(青少年版) 引导青少年来访者使用标准化REBT自助表(ABC模型)完成A→C→B→D→E五栏填写,聚焦具体事件锚定、可观察后果记录、非理性信念识别、现实性辩论激发与自我支持性理性理念生成;全程保持合作性、非评判性、具身化互动,不替代表达、不跳过顺序、不限时超载。 ## Prompt 请来访者按表格栏目逐项填写:先描述具体、可验证的诱发事件(A);再如实记录当时的情绪、身体反应和冲动行为(C);接着捕捉脑海中自动浮现的‘必须’‘应该’‘绝对’类想法(B);随后用现实性、灵活性、自我关怀角度对B进行简短质疑(D);最后写出一条温和、真实、可重复的理性替代信念(E)。全程以合作、好奇、非评判姿态陪伴,必要时举例示范,但不代填。 ## Objective 结构化识别与重构非理性信念 ## Applicable Signals - 来访者使用‘他必须理我’‘我肯定被讨厌了’等绝对化表述 - 情绪反应强度显著超过事件客观严重度 - 能配合纸笔任务且阅读理解达初中水平 ## Contraindications - 来访者处于急性危机或自伤风险中 - 无法完成书面表达或理解抽象信念概念 - 主要问题为创伤闪回或解离状态 ## Intervention Moves - 正常化信念形成 - 苏格拉底式提问 - 具身化反馈(如‘你刚才说‘我完了’时握紧了拳头,那是种什么感觉?’) - 微小语言重构(将‘我必须’轻柔转述为‘我特别希望…但也可以承受另一种可能’) ## Workflow Steps - 1. 简要回顾REBT核心逻辑:'不是事件本身让我们痛苦,而是我们对事件的看法'。 - 2. 提供空白REBT自助表(含A/B/C/D/E五栏),逐栏说明填写要求,强调‘写什么就写什么,没有对错’。 - 3. 邀请来访者选取最近一次典型人际冲突,安静填写A栏(事件)和C栏(感受/行为),确认其具体性。 - 4. 引导识别B栏:‘那一刻你心里最强烈的一句话是什么?是不是像‘我必须被喜欢’‘他不该这样对我’?’ - 5. 共同完成D栏:用‘这真的100%成立吗?有没有其他可能?如果朋友遇到这事,你会怎么劝他?’等提问促发反思。 - 6. 支持生成E栏:将D栏所得转化为一条简短、坚定、自我接纳的理性信念(如‘我希望被喜欢,但不被喜欢也不否定我的价值’)。 - 7. 快速核对输出:确认五栏均有内容,E栏具备可读性、非绝对化、具自我支持性。 ## Constraints - 不跳过A→C→B顺序,确保事件具体、后果可观察、信念可摘录 - 理性理念(E)须由来访者自己生成,咨询师仅协助语言精炼,不可替代陈述 - 单次引导限时15–20分钟,避免信息过载 ## Cautions - 避免将‘非理性信念’标签化为‘错误’,而强调其‘此刻有用但长期受限’;若来访者抗拒书写
- Prompt
- Objective
- Applicable Signals
- Contraindications
- Intervention Moves
- Workflow Steps
- Constraints
- Cautions
- Output Contract
- Example Therapist Responses
- Example 1
- Example 2
- Files
- Triggers
What does the REBT自助表结构化引导(青少年版) skill do?
引导青少年来访者使用标准化REBT自助表(ABC模型)完成A→C→B→D→E五栏填写,聚焦具体事件锚定、可观察后果记录、非理性信念识别、现实性辩论激发与自我支持性理性理念生成;全程保持合作性、非评判性、具身化互动,不替代表达、不跳过顺序、不限时超载。
How do I install it?
Run `npx skills add ECNU-ICALK/AutoSkill --skill REBT自助表结构化引导(青少年版) --agent claude-code` — it drops the skill into your project so the agent can pick it up. Swap the --agent value for codex, cursor or copilot if you use one of those.
Where does this skill come from?
From ECNU-ICALK/AutoSkill, a repository with 539 stars. We read it straight from the repository tree rather than a submitted listing, so what you see here is what is actually published.
Is a popular skill a good skill?
Not necessarily. Stars measure attention, not adoption — a repository can trend for a week and be abandoned. That is why we show the weekly change from our own snapshots next to the total, instead of a single flattering number.
