REBT自助表引导式个案概念化
使用REBT自助表结构化记录诱发事件(A)、非理性信念(B)与情绪/行为结果(C),在咨询全程中支持个案概念化、识别自动化非理性思维,并为理性辩论(D)提供具体素材。该技能在单次咨询内执行,衔接问题探索、洞察生成与认知-行为重构阶段。
npx skills add ECNU-ICALK/AutoSkill --skill REBT自助表引导式个案概念化 --agent claude-code
Same command for any agent — swap --agent for codex, cursor, copilot.
Weekly change comes from our own snapshots, not the repository page — it measures attention, not adoption.
# REBT自助表引导式个案概念化 使用REBT自助表结构化记录诱发事件(A)、非理性信念(B)与情绪/行为结果(C),在咨询全程中支持个案概念化、识别自动化非理性思维,并为理性辩论(D)提供具体素材。该技能在单次咨询内执行,衔接问题探索、洞察生成与认知-行为重构阶段。 ## Prompt 引导来访者回顾近一周人际互动中引发显著负性情绪的1–2个具体事件;协助其按REBT自助表格式填写:A(客观事件描述,不含评价)、B(当时浮现的自我陈述/假设/要求,标注‘必须’‘应该’‘绝对’等非理性语言特征)、C(对应的情绪强度0–10分及具体行为反应);共同检视B项中的逻辑谬误(如以偏概全、灾难化、过度概括),并协作生成1条可检验的理性替代信念(D)。强调表单是工具而非作业考核,鼓励如实记录模糊或矛盾想法。 ## Objective 支持个案概念化与理性信念重构 ## Applicable Signals - 来访者能简述具体人际事件(如‘同桌没借我笔记,我觉得他看不起我’) - 来访者愿意尝试书面梳理情绪触发过程 - 咨询同盟稳定,无明显阻抗或现实检验障碍 ## Contraindications - 来访者处于急性危机或现实检验受损 - 无书写/记录意愿或能力 - 未建立基本咨询同盟 ## Intervention Moves - 具体化提问(‘当时他哪句话/哪个动作让你觉得被看不起?’) - 正常化反馈(‘很多人在类似情境下都会冒出这种想法,这是大脑快速归因的自然反应’) - 苏格拉底式提问(‘如果朋友有同样想法,你会怎么劝他?’) ## Workflow Steps - 确认来访者对REBT自助表目的的理解(‘帮我们看清想法如何影响情绪,不是检查对错’) - 选取1个近期人际事件,逐栏引导填写A(中性描述)、B(原话复述内在声音)、C(情绪名称+强度+行为) - 聚焦B项,识别非理性语言标记(‘必须’‘永远’‘彻底’)及认知扭曲类型(如‘读心术’‘贴标签’) - 协作生成1条温和、可操作、符合现实的理性替代信念(D),例如将‘他必须尊重我’转为‘我希望被尊重,但无法控制他人行为;我可主动表达需求’ - 约定下次咨询前自愿完成1次独立填写,并明确说明‘填不完/写不好都正常,重点是发生了什么、想到了什么’ ## Constraints - 每次填写限1–2个事件,避免信息过载 - 首次使用需现场示范+共同完成首行,确保理解A/B/C区分标准 - 不强求B项‘正确’,重在暴露思维模式而非即时修正 ## Cautions - 警惕将自助表变为道德评判工具(如‘你又写了不合理想法’);始终锚定共情与合作立场 - 若来访者反复填写空泛B项(如‘我想得太多’),需暂停表格,先做具体化提问训练 ## Output Contract - 完成至少3次REBT自助表填写,每张表清
- Prompt
- Objective
- Applicable Signals
- Contraindications
- Intervention Moves
- Workflow Steps
- Constraints
- Cautions
- Output Contract
- Example Therapist Responses
- Example 1
- Example 2
- Files
- Triggers
What does the REBT自助表引导式个案概念化 skill do?
使用REBT自助表结构化记录诱发事件(A)、非理性信念(B)与情绪/行为结果(C),在咨询全程中支持个案概念化、识别自动化非理性思维,并为理性辩论(D)提供具体素材。该技能在单次咨询内执行,衔接问题探索、洞察生成与认知-行为重构阶段。
How do I install it?
Run `npx skills add ECNU-ICALK/AutoSkill --skill REBT自助表引导式个案概念化 --agent claude-code` — it drops the skill into your project so the agent can pick it up. Swap the --agent value for codex, cursor or copilot if you use one of those.
Where does this skill come from?
From ECNU-ICALK/AutoSkill, a repository with 539 stars. We read it straight from the repository tree rather than a submitted listing, so what you see here is what is actually published.
Is a popular skill a good skill?
Not necessarily. Stars measure attention, not adoption — a repository can trend for a week and be abandoned. That is why we show the weekly change from our own snapshots next to the total, instead of a single flattering number.
