REBT不合理信念自动化识别与反驳训练

npx skills add ECNU-ICALK/AutoSkill --skill REBT不合理信念自动化识别与反驳训练 --agent claude-code

Same command for any agent — swap --agent for codex, cursor, copilot.

# REBT不合理信念自动化识别与反驳训练 在治疗巩固阶段（第7～8次咨询），引导来访者主动筛查残留不合理信念，通过结构化ABC辩论促进自动化觉察习惯形成，最终内化为稳定的合理信念体系。 ## Prompt 引导来访者回顾近期情绪波动事件，不加评判地记录自动思维；提问‘这个想法背后隐含了哪条绝对化/过度概括/糟糕至极的信念？’；协助其用ABC模型快速标注事件(A)、信念(B)、后果(C)，并聚焦B进行逻辑质询与替代性合理信念生成；强调‘无需等待咨询师提示即可启动识别’，强化自我觉察惯性。 ## Objective 建立不合理信念的自动化觉察与反驳能力 ## Applicable Signals - 来访者能复述至少2条常见不合理信念类型（如‘我必须被所有人喜欢’） - 家庭作业完成率≥80%且记录具反思性 - 在自由叙述中自发出现‘我好像又在想……’类觉察语言 ## Contraindications - 仍频繁出现灾难化思维且无法命名 - 存在显著现实检验障碍 - 未完成前期家庭作业 ## Intervention Moves - Socratic questioning（苏格拉底式提问） - ABC schema anchoring（ABC图式锚定） - belief labeling（信念标签化命名） ## Workflow Steps - 邀请来访者分享本周1件引发轻微不适的日常事件 - 引导其写下即时自动思维，并追问：‘这句话背后，你真正相信的是什么？（用‘我必须/应该/永远……’句式表达）’ - 共同完成ABC简表（A/B/C各1行），聚焦B项开展三问质询：①证据支持吗？②有无其他解释？③最坏结果真的不可承受吗？ - 协同生成1条具体、可验证、非绝对化的替代信念（例：‘我希望被喜欢，但不被某人认可≠我不值得’） - 布置微型家庭作业：未来48小时内，一旦觉察到类似B，立即用手机备忘录记下‘触发事件+原B+新B’，不超30字 ## Constraints - 须确保每次训练包含至少1个新浮现的不合理信念实例 - 辩论过程需严格区分‘信念’与‘事实’，避免滑向行为指导或情绪安抚 - 不引入新信念类型教学，仅深化已有类型识别速度与准确性 ## Cautions - 避免将‘自动化’误解为‘无意识’——初期仍需刻意练习；强调‘快’不等于‘跳过步骤’ - 警惕来访者用新合理信念掩盖旧信念（如表面改口实则未动摇核心假设） - 若连续2次无法独立识别B，退回第5次咨询的结构化辨识练习 ## Output Contract - 来访者能在无提示下独立识别并命名1种新浮现的不合理信念，并完成一次完整ABC记录与反驳 ## Example Therapist Responses ### Example 1 - Client/Input: 来访者说：‘这次小组汇报没被