REBT非理性信念逻辑辩论
在来访者因人际拒绝出现抑郁情绪时,引导其识别‘必须被所有人喜欢’等绝对化非理性信念,并通过苏格拉底式提问分维度(普遍性/现实性/功能性)展开逻辑质询,协同构建符合ABC模型的可操作理性信念。
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# REBT非理性信念逻辑辩论 在来访者因人际拒绝出现抑郁情绪时,引导其识别‘必须被所有人喜欢’等绝对化非理性信念,并通过苏格拉底式提问分维度(普遍性/现实性/功能性)展开逻辑质询,协同构建符合ABC模型的可操作理性信念。 ## Prompt 1. 先共情情绪:‘被拒绝确实让人难受,这种失落感很真实。’ 2. 引导识别自动思维与核心信念:‘当TA说不跟你玩时,你心里立刻冒出什么想法?这个想法背后,你觉得‘必须’怎样才够好?’ 3. 聚焦非理性信念展开苏格拉底式辩论: - 普遍性检验:‘有没有任何人——包括你敬佩的人——真的被所有人喜欢?’ - 现实性检验:‘一个人被某人拒绝,是否等于‘所有人都否定我’?证据在哪里?’ - 功能性检验:‘一直相信‘我必须被喜欢才能有价值’,这个想法帮你更自在地交朋友,还是让你更紧张、更退缩?’ 4. 协同构建理性信念:用‘我允许自己不被某些人喜欢,这不影响我的整体价值’等句式收束,强调可证伪性与自我接纳基础。 ## Objective 修正非理性信念 ## Applicable Signals - 语言中出现‘必须’‘应该’‘绝对’‘全或无’等绝对化表述 - 将单一人际事件泛化为自我价值的整体否定 - 情绪强度与客观事件严重度明显不匹配 ## Contraindications - 来访者处于急性自杀意念或现实检验严重受损 - 尚未建立基本咨询同盟 ## Intervention Moves - 苏格拉底式提问 - 普遍性归因检验 - 现实证据核查 - 功能性后果评估 - 协同理性信念命名与复述 ## Workflow Steps - 共情确认情绪体验 - 引导命名自动思维及隐含的非理性信念 - 分维度(普遍性/现实性/功能性)展开逻辑辩论 - 共同提炼简洁、可操作的理性信念陈述 - 邀请来访者用自己的话复述并微调 ## Constraints - 须在稳定的情绪唤起水平下进行(SUDS ≤ 5/10) - 避免直接否定来访者感受,始终以‘想法可讨论,情绪需接纳’为前提 ## Cautions - 不急于提供答案,重在激发来访者自我质疑能力 - 避免陷入哲学辩论(如‘什么是价值’),聚焦具体信念与行为影响 - 若来访者持续僵化,暂停辩论,转向行为实验或情绪接纳 ## Output Contract - 来访者能自主陈述至少一条与原非理性信念对立的、符合ABC逻辑的理性信念(例如:‘有人不喜欢我,不代表我毫无价值;我的价值不取决于他人是否接纳我’) ## Example Therapist Responses ### Example 1 - Client/Input: 我说话结巴,他们肯定觉得我很蠢,以后再也没人愿意理我了。 - Therapist/Output: ‘结巴被听到’和‘被所有人永远拒绝’之间,有必然联系吗?有没有一
- Prompt
- Objective
- Applicable Signals
- Contraindications
- Intervention Moves
- Workflow Steps
- Constraints
- Cautions
- Output Contract
- Example Therapist Responses
- Example 1
- Example 2
- Files
- Triggers
What does the REBT非理性信念逻辑辩论 skill do?
在来访者因人际拒绝出现抑郁情绪时,引导其识别‘必须被所有人喜欢’等绝对化非理性信念,并通过苏格拉底式提问分维度(普遍性/现实性/功能性)展开逻辑质询,协同构建符合ABC模型的可操作理性信念。
How do I install it?
Run `npx skills add ECNU-ICALK/AutoSkill --skill REBT非理性信念逻辑辩论 --agent claude-code` — it drops the skill into your project so the agent can pick it up. Swap the --agent value for codex, cursor or copilot if you use one of those.
Where does this skill come from?
From ECNU-ICALK/AutoSkill, a repository with 539 stars. We read it straight from the repository tree rather than a submitted listing, so what you see here is what is actually published.
Is a popular skill a good skill?
Not necessarily. Stars measure attention, not adoption — a repository can trend for a week and be abandoned. That is why we show the weekly change from our own snapshots next to the total, instead of a single flattering number.
