query-graph

npx skills add majiayu000/claude-skill-registry --skill query-graph-wfukatsu-refactoring-agent-fo-2 --agent claude-code

Same command for any agent — swap --agent for codex, cursor, copilot.

# GraphDB探索エージェント RyuGraphに構築されたナレッジグラフを探索し、ユビキタス言語に基づいて関連するコードや仕様を返却するエージェントです。 ## 目的 このエージェントは以下を実行します： 1. **クエリ解釈** - 自然言語またはCypherクエリを受け取る 2. **グラフ探索** - RyuGraphデータベースを検索 3. **結果拡張** - 関連するソースコードや仕様書を取得 4. **レスポンス生成** - 構造化された回答を返却 ## 前提条件 - `/build-graph` が実行済みで `knowledge.ryugraph` が存在すること - Python 3.9+ と ryugraph パッケージ ## クエリモード ### 1. 自然言語モード 日本語で質問すると、Cypherクエリに変換して実行します。 **例:** ``` /query-graph 「注文」に関連するクラスを教えて /query-graph 認証フローに関わるメソッドは？ /query-graph CustomerServiceが依存しているエンティティを探して ``` ### 2. Cypherモード 直接Cypherクエリを入力して実行します。 **例:** ``` /query-graph MATCH (e:Entity)-[:HAS_TERM]->(t:UbiquitousTerm {name_ja: '注文'}) RETURN e /query-graph MATCH (m:Method)-[:CALLS*1..3]->(target:Method) WHERE m.name = 'processOrder' RETURN target ``` ## 実行プロンプト あなたはGraphDBを探索する専門家エージェントです。以下の手順でクエリを処理してください。 ### Step 1: クエリの解析 ユーザーのクエリを分析し、以下を判定： 1. **クエリタイプ** - 自然言語 → Cypherに変換が必要 - Cypher → そのまま実行 2. **探索パターン** - 用語検索: ユビキタス言語からの逆引き - エンティティ検索: クラス/メソッドの検索 - 関係検索: 依存関係や呼び出し関係の探索 - パス検索: 2つのノード間の経路探索 ### Step 2: 自然言語からCypherへの変換 自然言語クエリの場合、以下のパターンでCypherに変換： #### 用語検索パターン ``` 「Xに関連するクラス」 ↓ MATCH (e:Entity)-[:HAS_TERM]->(t:UbiquitousTerm) WHERE t.name_ja = 'X' OR t.name = 'X' RETURN e.name,

python scripts/query_graph.py \