qinyan-topic-analysis
沁言学术AI选题分析 - 基于大量文献检索结果，为科研人员提供智能选题建议，包括选题方向、研究价值、研究内容概述、研究难点分析和相关文献推荐。使用沁言学术OpenAPI进行文献检索。触发词：选题分析、选题建议、研究选题、topic analysis、research topic、帮我选题、选题推荐
npx skills add LeonChaoX/qinyan-academic-skills --skill qinyan-topic-analysis --agent claude-code
Same command for any agent — swap --agent for codex, cursor, copilot.
Weekly change comes from our own snapshots, not the repository page — it measures attention, not adoption.
# 沁言学术 - AI选题分析 ## 概述 本技能通过沁言学术OpenAPI大量检索相关文献，结合AI分析能力，为科研人员提供系统化的选题建议。分析涵盖选题方向、研究价值、研究内容概述、研究难点分析以及相关文献推荐。 **学术诚信声明：** 所有选题建议基于真实检索到的文献进行分析，不捏造文献或研究趋势。建议仅供参考，最终选题决策应结合导师意见和个人研究兴趣。 ## 前置条件 使用前请确保： 1. 已设置 `QINYAN_API_KEY` 环境变量（前往 https://platform.qinyanai.com/ 申请） 2. 环境中可用 `curl` 和 `python3` ```bash export QINYAN_API_KEY="your-api-key-here" ``` ## 工作流程 ### 第一步：大量检索相关文献 根据用户提供的研究领域/方向，使用 `scripts/search.sh` 从多个数据库大量检索文献。 **检索策略：** - 中文领域：优先万方 + Google Scholar - 英文领域：优先 Google Scholar + ArXiv/PubMed - 医学类：必须检索 PubMed（中文query需翻译为英文） - 理工计算机类：必须检索 ArXiv（中文query需翻译为英文） - 每个相关数据库至少检索50-100条文献，确保充分覆盖 ```bash # 检索示例 bash scripts/search.sh google '{"query": "large language models education", "max_results": 20, "date_from": "2022"}' bash scripts/search.sh arxiv '{"query": "large language models education", "max_results": 50, "date_from": "2022"}' bash scripts/search.sh wanfang '{"query": "大语言模型 教育应用", "max_results": 50, "date_from": "2022"}' ``` **搜索脚本参数格式同文献检索skill：** | 数据源 | 命令 | 特殊说明 | |--------|------|----------| | Google Scholar | `bash scripts/search.sh google '<json>'` | 单次最多20条 | | 万方 | `bash scripts/search.sh wanfang '<json>'` | 支持中文，1-100条 | | PubMed | `bash scripts/search.sh pubme
- 概述
- 前置条件
- 工作流程
- 第一步：大量检索相关文献
- 第二步：文献分析与选题生成
- 第三步：输出结构化选题建议
- 输出格式
- 选题建议模板
- 分析要求
- 示例工作流
export QINYAN_API_KEY="your-api-key-here"
bash scripts/search.sh google '{"query": "large language models education", "max_results": 20, "date_from": "2022"}'
bash scripts/search.sh arxiv '{"query": "large language models education", "max_results": 50, "date_from": "2022"}'
bash scripts/search.sh wanfang '{"query": "大语言模型 教育应用", "max_results": 50, "date_from": "2022"}'What does the qinyan-topic-analysis skill do?
沁言学术AI选题分析 - 基于大量文献检索结果，为科研人员提供智能选题建议，包括选题方向、研究价值、研究内容概述、研究难点分析和相关文献推荐。使用沁言学术OpenAPI进行文献检索。触发词：选题分析、选题建议、研究选题、topic analysis、research topic、帮我选题、选题推荐
How do I install it?
Run `npx skills add LeonChaoX/qinyan-academic-skills --skill qinyan-topic-analysis --agent claude-code` — it drops the skill into your project so the agent can pick it up. Swap the --agent value for codex, cursor or copilot if you use one of those.
Where does this skill come from?
From LeonChaoX/qinyan-academic-skills, a repository with 759 stars. We read it straight from the repository tree rather than a submitted listing, so what you see here is what is actually published.
Is a popular skill a good skill?
Not necessarily. Stars measure attention, not adoption — a repository can trend for a week and be abandoned. That is why we show the weekly change from our own snapshots next to the total, instead of a single flattering number.