qinyan-paper-search
沁言学术文献检索 - 支持从 Google Scholar、万方(Wanfang)、PubMed、ArXiv 四大学术数据库检索文献。智能选择检索策略：中文优先万方、英文优先Google Scholar、医学类优先PubMed、理工计算机类优先ArXiv。使用沁言学术OpenAPI。触发词：文献检索、论文搜索、搜索论文、查找文献、paper search、find papers、search literature
npx skills add LeonChaoX/qinyan-academic-skills --skill qinyan-paper-search --agent claude-code
Same command for any agent — swap --agent for codex, cursor, copilot.
Weekly change comes from our own snapshots, not the repository page — it measures attention, not adoption.
# 沁言学术 - 文献检索 ## 概述 本技能通过沁言学术OpenAPI，支持从 Google Scholar、万方(Wanfang)、PubMed、ArXiv 四大学术数据库进行文献检索。根据用户查询的语言和学科领域，智能选择最优检索策略。 **学术诚信声明：** 所有检索结果均来自真实学术数据库，严禁捏造或猜测文献信息。如检索结果不完整，应如实告知用户。 ## 前置条件 使用前请确保： 1. 已设置 `QINYAN_API_KEY` 环境变量（前往 https://platform.qinyanai.com/ 申请） 2. 环境中可用 `curl` 和 `python3` ```bash export QINYAN_API_KEY="your-api-key-here" ``` ## 智能检索策略 收到用户的检索请求后，请按以下策略选择数据源： ### 语言策略 - **中文查询**：优先使用 **万方(Wanfang)**，可同时检索 Google Scholar - **英文查询**：优先使用 **Google Scholar**，可同时检索其他英文数据库 ### 学科策略 - **医学/生物医学/生命科学**：优先使用 **PubMed**（不支持中文query，需翻译为英文） - **计算机科学/理工/数学/物理**：优先使用 **ArXiv**（不支持中文query，需翻译为英文） - **社科/人文/综合**：优先使用 **Google Scholar** 或 **万方** ### 重要提醒 - **PubMed 和 ArXiv 不支持中文检索**：如用户使用中文关键词且需检索这两个数据库，必须先将查询词翻译为准确的英文学术术语，再发起检索 - 可同时检索多个数据库以获取更全面的结果 - 向用户说明实际使用了哪些数据库进行检索 ## 使用方法 通过 `scripts/search.sh` 脚本调用API，指定数据源和检索参数： ```bash bash scripts/search.sh <source> '<json_payload>' ``` 其中 `<source>` 为：`google` | `wanfang` | `pubmed` | `arxiv` ### 各数据库参数说明 #### Google Scholar ```bash bash scripts/search.sh google '{"query": "deep learning", "max_results": 20, "offset": 0, "date_from": "2020", "date_to": "2025", "author": "Hinton", "journal": "Nature", "language": "english"}' ``` | 参数
- 概述
- 前置条件
- 智能检索策略
- 语言策略
- 学科策略
- 重要提醒
- 使用方法
- 各数据库参数说明
- 输出格式
- 示例工作流
- 用户输入中文查询
- 用户输入英文查询
export QINYAN_API_KEY="your-api-key-here"
bash scripts/search.sh <source> '<json_payload>'
bash scripts/search.sh wanfang '{"query": "人工智能 教育", "max_results": 50, "date_from": "2020", "date_to": "2025"}'
bash scripts/search.sh pubmed '{"query": "cancer immunotherapy", "max_results": 50, "offset": 0, "date_from": "2020", "date_to": "2025"}'
bash scripts/search.sh arxiv '{"query": "transformer attention", "max_results": 50, "offset": 0, "date_from": "2020", "date_to": "2025", "author": "Vaswani"}'What does the qinyan-paper-search skill do?
沁言学术文献检索 - 支持从 Google Scholar、万方(Wanfang)、PubMed、ArXiv 四大学术数据库检索文献。智能选择检索策略：中文优先万方、英文优先Google Scholar、医学类优先PubMed、理工计算机类优先ArXiv。使用沁言学术OpenAPI。触发词：文献检索、论文搜索、搜索论文、查找文献、paper search、find papers、search literature
How do I install it?
Run `npx skills add LeonChaoX/qinyan-academic-skills --skill qinyan-paper-search --agent claude-code` — it drops the skill into your project so the agent can pick it up. Swap the --agent value for codex, cursor or copilot if you use one of those.
Where does this skill come from?
From LeonChaoX/qinyan-academic-skills, a repository with 759 stars. We read it straight from the repository tree rather than a submitted listing, so what you see here is what is actually published.
Is a popular skill a good skill?
Not necessarily. Stars measure attention, not adoption — a repository can trend for a week and be abandoned. That is why we show the weekly change from our own snapshots next to the total, instead of a single flattering number.