qinyan-nature-review
面向 Nature、Nature Communications 及高影响力期刊的可追溯投稿前评审技能。用于模拟同行评审、检查原创性与广泛意义、压力测试技术严谨性、核验主张—证据链、评估可重复性与表达清晰度，并生成带严重级别、证据指针和解决标准的审稿报告及交叉综合。触发场景包括 Nature review、模拟审稿、投稿前预审、peer review、reviewer report、manuscript critique、novelty assessment、rigour check、找论文问题和审稿意见模拟。
npx skills add LeonChaoX/qinyan-academic-skills --skill qinyan-nature-review --agent claude-code
Same command for any agent — swap --agent for codex, cursor, copilot.
Weekly change comes from our own snapshots, not the repository page — it measures attention, not adoption.
# 沁言 Nature 投稿前预审 以审稿人的证据标准审查稿件，不扮演编辑、不预测录用，也不替作者编写回复信。 ## 默认评审包 除非用户指定其他格式，生成： 1. `Review setup`：输入范围、评审边界、稿件核心命题和可见证据。 2. `Lens A — Conceptual significance`：问题重要性、原创性、广泛读者价值。 3. `Lens B — Technical integrity`：设计、方法、统计、对照、可重复性。 4. `Lens C — Evidence and communication`：主张—证据一致性、图文一致性、可读性与透明度。 5. `Cross-review synthesis`：共识、分歧、优先修复顺序和未能评估事项。 这些是评审视角，不是虚构的审稿人身份、机构或专业履历。 ## 评审原则 - 只依据用户提供的稿件、图表、数据和已核验来源。 - 对每条实质性问题分配稳定 `Issue key` 和唯一 `Concern ID`。 - 为问题绑定 `Claim pointer` 与 `Evidence pointer`；缺失时写 `NOT_LOCATABLE`。 - 把“缺少材料无法判断”与“材料显示存在缺陷”分开。 - 只有同一 `Issue key` 被至少两个评审视角独立提出，才能称为共识。 - 给出可验证的 `Resolution test`，不只说“需要更多实验”。 - 不以写作风格问题掩盖科学问题，也不把偏好包装成硬性要求。 ## 执行流程 1. **界定输入。** 说明收到全文还是部分章节，以及缺失材料对结论的影响。 2. **抽取共享事实库。** 记录核心命题、关键证据、目标读者、方法设计和作者承认的限制。 3. **建立问题台账。** 按评审维度登记证据位置、严重级别、适用性和解决标准。 4. **执行三种视角。** 共享事实，但分别强调概念、技术、证据与表达；避免人为制造分歧。 5. **生成交叉综合。** 合并相同问题，保留不同权重，按 P0/P1/P2 排序。 6. **运行一致性校验。** 把报告保存为 Markdown，执行 `python scripts/review_consistency.py <report.md>`。 7. **交付边界。** 明确哪些判断不能从当前材料得出，避免给出虚假编辑决定。 评审维度与严重级别读取 [references/review-framework.md](references/review-framework.md)。报告字段与综合规则读取 [references/report-contract.md](references/report-contract.md)。 ## 严重级别 - `P0`：核心命题无法由现有设计或证据建立；通常
- 默认评审包
- 评审原则
- 执行流程
- 严重级别
- 默认问题格式
- 红线
- 资料路由
What does the qinyan-nature-review skill do?
面向 Nature、Nature Communications 及高影响力期刊的可追溯投稿前评审技能。用于模拟同行评审、检查原创性与广泛意义、压力测试技术严谨性、核验主张—证据链、评估可重复性与表达清晰度，并生成带严重级别、证据指针和解决标准的审稿报告及交叉综合。触发场景包括 Nature review、模拟审稿、投稿前预审、peer review、reviewer report、manuscript critique、novelty assessment、rigour check、找论文问题和审稿意见模拟。
How do I install it?
Run `npx skills add LeonChaoX/qinyan-academic-skills --skill qinyan-nature-review --agent claude-code` — it drops the skill into your project so the agent can pick it up. Swap the --agent value for codex, cursor or copilot if you use one of those.
Where does this skill come from?
From LeonChaoX/qinyan-academic-skills, a repository with 759 stars. We read it straight from the repository tree rather than a submitted listing, so what you see here is what is actually published.
Is a popular skill a good skill?
Not necessarily. Stars measure attention, not adoption — a repository can trend for a week and be abandoned. That is why we show the weekly change from our own snapshots next to the total, instead of a single flattering number.