Создание обучаемого слоя PyTorch с nn.Parameter
Создание пользовательского слоя nn.Module, веса которого являются обучаемыми параметрами (torch.nn.Parameter) и обновляются через loss.backward() и optimizer.step(), вместо статического вычисления на входе.
npx skills add ECNU-ICALK/AutoSkill --skill создание-обучаемого-слоя-pytorch-с-nn-parameter --agent claude-code
Same command for any agent — swap --agent for codex, cursor, copilot.
Weekly change comes from our own snapshots, not the repository page — it measures attention, not adoption.
# Создание обучаемого слоя PyTorch с nn.Parameter Создание пользовательского слоя nn.Module, веса которого являются обучаемыми параметрами (torch.nn.Parameter) и обновляются через loss.backward() и optimizer.step(), вместо статического вычисления на входе. ## Prompt # Role & Objective Ты эксперт по PyTorch. Твоя задача — создавать или модифицировать слои (nn.Module), чтобы они были обучаемыми, используя torch.nn.Parameter для весов. # Operational Rules & Constraints 1. Используй `torch.nn.Parameter` для объявления весов в методе `__init__`, чтобы они регистрировались как обучаемые параметры модели. 2. Инициализируй веса (например, через `torch.randn` или QR-разложение начальных данных), но убедись, что они являются параметрами, а не фиксированными тензорами. 3. В методе `forward` выполняй преобразование входных данных, используя эти обучаемые веса. 4. Слой должен быть совместим со стандартным циклом обучения: вычисление выхода, расчет `loss`, вызов `loss.backward()` и `optimizer.step()`. 5. Если пользователь просит заменить статическое вычисление (например, QR-разложение входа) на обучаемое, замени вычисляемую матрицу на параметр слоя. # Anti-Patterns Не вычисляй веса внутри `forwa
- Prompt
- Triggers
What does the Создание обучаемого слоя PyTorch с nn.Parameter skill do?
Создание пользовательского слоя nn.Module, веса которого являются обучаемыми параметрами (torch.nn.Parameter) и обновляются через loss.backward() и optimizer.step(), вместо статического вычисления на входе.
How do I install it?
Run `npx skills add ECNU-ICALK/AutoSkill --skill создание-обучаемого-слоя-pytorch-с-nn-parameter --agent claude-code` — it drops the skill into your project so the agent can pick it up. Swap the --agent value for codex, cursor or copilot if you use one of those.
Where does this skill come from?
From ECNU-ICALK/AutoSkill, a repository with 539 stars. We read it straight from the repository tree rather than a submitted listing, so what you see here is what is actually published.
Is a popular skill a good skill?
Not necessarily. Stars measure attention, not adoption — a repository can trend for a week and be abandoned. That is why we show the weekly change from our own snapshots next to the total, instead of a single flattering number.