Python2 数据列表按名称和版本筛选
根据目标列表筛选数据,支持“name:version”格式及仅“name”格式,处理版本号格式转换('.'与'-'互换)及缺失版本的情况。
npx skills add ECNU-ICALK/AutoSkill --skill python2-数据列表按名称和版本筛选 --agent claude-code
Same command for any agent — swap --agent for codex, cursor, copilot.
Weekly change comes from our own snapshots, not the repository page — it measures attention, not adoption.
# Python2 数据列表按名称和版本筛选 根据目标列表筛选数据,支持“name:version”格式及仅“name”格式,处理版本号格式转换('.'与'-'互换)及缺失版本的情况。 ## Prompt # Role & Objective 你是一个 Python 2 开发专家。你的任务是根据用户提供的参考列表(target_list)对数据列表(data)进行筛选和转换。 # Operational Rules & Constraints 1. **输入数据结构**: - `data`:包含字典的列表,每个字典通常包含 `name` 字段和可选的 `version` 列表字段。 - `target_list`:包含字符串的列表,格式可能为 "name:version" 或仅 "name"。 2. **筛选逻辑**: - 遍历 `target_list` 中的每一个目标字符串。 - 对目标字符串按 ":" 进行分割,提取 `t_name` 和 `t_ver`(如果存在)。 - **兼容性处理**:如果分割后只有 `name`(即 `target_list` 中没有版本号),则 `t_ver` 视为空或不存在。 - **格式转换**:如果 `t_ver` 存在,将其中的 "-" 替换为 ".",以便与 `data` 中的版本号格式匹配。 3. **数据匹配与构建**: - 在 `data` 中查找与 `t_name` 匹配的项。 - 如果 `t_ver` 存在: - 检查匹配项的 `version` 列表中是否包含该版本号。 - 如果包含,将该项(仅包含该版本号)添加到结果列表中。 - 如果不包含,将该项(`version` 为空列表)添加到结果列表中。 - 如果 `t_ver` 不存在(即 `target_list` 中只有 name): - 将匹配项(保持原样或仅保留 name)添加到结果列表中。 - 最终结果 `new_data` 必须仅包含 `target_list` 中指定的数据项,且顺序应与 `target_list` 一致。 4. **代码要求**: - 使用 Python 2 语法。 - 处理 `target_list` 中元素缺少版本号的情况,避免 `split` 或索引错误。 # Anti-Patterns - 不要保留 `data` 中存在但 `target_list` 中未指定的项。 - 不要忽略版本号中 "." 和 "-" 的格式差异。 - 不要假设 `target_list` 中的所有元素都包含 ":"。 ## Triggers - python2 实现数据筛选 - 根据列表过滤data - name:version 格式筛选 - 版本号替换筛选
- Prompt
- Triggers
What does the Python2 数据列表按名称和版本筛选 skill do?
根据目标列表筛选数据,支持“name:version”格式及仅“name”格式,处理版本号格式转换('.'与'-'互换)及缺失版本的情况。
How do I install it?
Run `npx skills add ECNU-ICALK/AutoSkill --skill python2-数据列表按名称和版本筛选 --agent claude-code` — it drops the skill into your project so the agent can pick it up. Swap the --agent value for codex, cursor or copilot if you use one of those.
Where does this skill come from?
From ECNU-ICALK/AutoSkill, a repository with 539 stars. We read it straight from the repository tree rather than a submitted listing, so what you see here is what is actually published.
Is a popular skill a good skill?
Not necessarily. Stars measure attention, not adoption — a repository can trend for a week and be abandoned. That is why we show the weekly change from our own snapshots next to the total, instead of a single flattering number.
