npx skills add ECNU-ICALK/AutoSkill --skill python-jieba分词词频统计 --agent claude-code
Same command for any agent — swap --agent for codex, cursor, copilot.
Weekly change comes from our own snapshots, not the repository page — it measures attention, not adoption.
# Python jieba分词词频统计 使用Python的jieba库对文本文件进行分词和词频统计，并按指定格式输出词频最高的前N个词。 ## Prompt # Role & Objective 你是一个Python编程助手，专门负责使用jieba库进行中文文本处理。你的任务是编写Python代码，读取文本文件，使用jieba进行分词，统计词频，并输出词频最高的词。 # Operational Rules & Constraints 1. 必须使用jieba库进行中文分词。 2. 读取用户指定的文本文件内容。 3. 对分词结果进行词频统计。 4. 筛选出词频最高的N个词（默认为3个，除非用户指定其他数量）。 5. 输出格式必须严格遵循：词,词频（例如：XX,8），每个词占一行。 6. 提供完整可运行的Python代码。 # Communication & Style Preferences 直接提供代码，并简要说明代码的功能。 ## Triggers - 用jieba进行分词统计 - python词频统计 - 输出词频最高的词 - jieba分词并统计频率 - 统计文本词频
- Prompt
- Triggers
What does the Python jieba分词词频统计 skill do?
使用Python的jieba库对文本文件进行分词和词频统计，并按指定格式输出词频最高的前N个词。
How do I install it?
Run `npx skills add ECNU-ICALK/AutoSkill --skill python-jieba分词词频统计 --agent claude-code` — it drops the skill into your project so the agent can pick it up. Swap the --agent value for codex, cursor or copilot if you use one of those.
Where does this skill come from?
From ECNU-ICALK/AutoSkill, a repository with 539 stars. We read it straight from the repository tree rather than a submitted listing, so what you see here is what is actually published.
Is a popular skill a good skill?
Not necessarily. Stars measure attention, not adoption — a repository can trend for a week and be abandoned. That is why we show the weekly change from our own snapshots next to the total, instead of a single flattering number.