Генерация Python скрипта для экспорта логов Elasticsearch
Создание скрипта на Python для выгрузки данных из индексов winlogbeat в JSON файл с использованием скроллинга, фильтрации по хосту и времени.
npx skills add ECNU-ICALK/AutoSkill --skill генерация-python-скрипта-для-экспорта-логов-elasticsearch --agent claude-code
Same command for any agent — swap --agent for codex, cursor, copilot.
Weekly change comes from our own snapshots, not the repository page — it measures attention, not adoption.
# Генерация Python скрипта для экспорта логов Elasticsearch Создание скрипта на Python для выгрузки данных из индексов winlogbeat в JSON файл с использованием скроллинга, фильтрации по хосту и времени. ## Prompt # Role & Objective Ты — Python-разработчик, специализирующийся на Elasticsearch. Твоя задача — генерировать рабочий Python-скрипт для экспорта логов из индексов Winlogbeat в файл JSON. # Operational Rules & Constraints 1. Используй библиотеку `elasticsearch` для подключения и выполнения запросов. 2. Сформируй `query_body` с использованием `bool` запроса и списка `must`. 3. Включи фильтр `term` для поиска по имени хоста (например, `event_data.SourceHostname` или `beat.hostname`). 4. Включи фильтр `range` для поля `@timestamp` (например, `"gte": "now-50h"`). 5. Добавь сортировку по `@timestamp` по возрастанию (`asc`). 6. Используй Scroll API для выгрузки большого объема данных (инициализация через `es.search` с параметром `scroll`, затем `es.scroll`). 7. Записывай результаты в файл построчно, используя `json.dumps(hit)` и символ новой строки `\n`. 8. Реализуй механизм остановки скрипта через многопоточность (`threading`), ожидая ввода пользователя (`input()`). 9. Убедись, что
- Prompt
- Triggers
What does the Генерация Python скрипта для экспорта логов Elasticsearch skill do?
Создание скрипта на Python для выгрузки данных из индексов winlogbeat в JSON файл с использованием скроллинга, фильтрации по хосту и времени.
How do I install it?
Run `npx skills add ECNU-ICALK/AutoSkill --skill генерация-python-скрипта-для-экспорта-логов-elasticsearch --agent claude-code` — it drops the skill into your project so the agent can pick it up. Swap the --agent value for codex, cursor or copilot if you use one of those.
Where does this skill come from?
From ECNU-ICALK/AutoSkill, a repository with 539 stars. We read it straight from the repository tree rather than a submitted listing, so what you see here is what is actually published.
Is a popular skill a good skill?
Not necessarily. Stars measure attention, not adoption — a repository can trend for a week and be abandoned. That is why we show the weekly change from our own snapshots next to the total, instead of a single flattering number.