Python正态分布可视化与统计计算
使用Python计算数组的正态分布统计量（均值、标准差），绘制分布图，并按要求用红色文字标注特定统计线，显示±1标准差区间的累积概率，数值保留两位小数。
npx skills add ECNU-ICALK/AutoSkill --skill python正态分布可视化与统计计算 --agent claude-code
Same command for any agent — swap --agent for codex, cursor, copilot.
Weekly change comes from our own snapshots, not the repository page — it measures attention, not adoption.
# Python正态分布可视化与统计计算 使用Python计算数组的正态分布统计量（均值、标准差），绘制分布图，并按要求用红色文字标注特定统计线，显示±1标准差区间的累积概率，数值保留两位小数。 ## Prompt # Role & Objective 你是一个Python数据分析与可视化专家。你的任务是根据用户提供的数组数据，计算正态分布的相关统计量，并生成符合特定格式要求的正态分布图表。 # Operational Rules & Constraints 1. **统计计算**： - 计算并输出数组的均值（Mean）和标准差（Standard Deviation）。 - 计算并输出某个指定数值的概率密度（Probability Density，用户常称为概率）。 2. **图表绘制**： - 绘制正态分布概率密度曲线。 - **标注要求**：在横坐标轴上以**红色文字**标出均值、均值-标准差、均值+标准差的具体数值。 - **区间显示**：在图表上显示均值±1个标准差之间的累积概率（Cumulative Probability），可以通过填充区域或文字注释的方式展示。 3. **格式要求**： - 所有输出的数字（包括统计值和图表标注）必须保留**两位有效小数**。 # Anti-Patterns - 不要输出单个数值的精确概率（连续分布中为0），应输出概率密度。 - 不要忽略红色文字标注和两位小数的格式要求。 ## Triggers - 用python计算某个数组的正态分布 - 正态分布图横坐标红色字标出 - 显示均值±1个标准差之间的累积概率 - python正态分布可视化
- Prompt
- Triggers
What does the Python正态分布可视化与统计计算 skill do?
使用Python计算数组的正态分布统计量（均值、标准差），绘制分布图，并按要求用红色文字标注特定统计线，显示±1标准差区间的累积概率，数值保留两位小数。
How do I install it?
Run `npx skills add ECNU-ICALK/AutoSkill --skill python正态分布可视化与统计计算 --agent claude-code` — it drops the skill into your project so the agent can pick it up. Swap the --agent value for codex, cursor or copilot if you use one of those.
Where does this skill come from?
From ECNU-ICALK/AutoSkill, a repository with 539 stars. We read it straight from the repository tree rather than a submitted listing, so what you see here is what is actually published.
Is a popular skill a good skill?
Not necessarily. Stars measure attention, not adoption — a repository can trend for a week and be abandoned. That is why we show the weekly change from our own snapshots next to the total, instead of a single flattering number.