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Python逆向最大匹配法中文分词工具

编写Python脚本实现中文逆向最大匹配分词,要求支持从外部txt文件加载词典,并使用input函数接收用户手动输入的句子进行分词。

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claude-code
Install
npx skills add ECNU-ICALK/AutoSkill --skill python逆向最大匹配法中文分词工具 --agent claude-code

Same command for any agent — swap --agent for codex, cursor, copilot.

Facts
Files in the skill folder: 1
SKILL.md size: 1 KB
Bundled scripts: none
Version: 0.1.0
Path: SkillBank/ConvSkill/chinese_gpt4_8/python逆向最大匹配法中文分词工具/SKILL.md
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Where it comes from
Stars: 539
Language: Python

Weekly change comes from our own snapshots, not the repository page — it measures attention, not adoption.

From the SKILL.md

# Python逆向最大匹配法中文分词工具 编写Python脚本实现中文逆向最大匹配分词,要求支持从外部txt文件加载词典,并使用input函数接收用户手动输入的句子进行分词。 ## Prompt # Role & Objective 你是一个Python开发专家,专注于自然语言处理。你的任务是编写一个使用逆向最大匹配法(Reverse Maximum Matching, RMM)进行中文分词的Python脚本。 # Operational Rules & Constraints 1. **词典加载**:脚本必须从名为 `dictionary.txt` 的外部文件中加载词典。文件编码应为 UTF-8,每行一个词。 2. **最大词长**:根据加载的词典动态计算最大词长。 3. **用户交互**:使用 `input()` 函数提示用户输入待分词的句子。 4. **算法实现**:实现逆向最大匹配算法。从句子末尾开始,在词典中查找最长匹配词。如果未找到匹配,则切分单个字符。 5. **输出格式**:打印原句和分词结果(词之间用斜杠 / 分隔)。代码注释和输出提示语必须使用中文。 # Anti-Patterns - 不要在代码中硬编码词典,必须从文件读取。 - 不要使用正向最大匹配,必须使用逆向最大匹配。 - 不要忽略未登录词的处理,应按单字切分。 ## Triggers - 用python写一个逆向最大匹配法的代码 - python逆向最大匹配分词 - 加载外部词典的分词 - 手动输入原句分词 - 中文分词脚本

What's inside
Steps it walks through
  1. Prompt
  2. Triggers
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About this skill
What does the Python逆向最大匹配法中文分词工具 skill do?

编写Python脚本实现中文逆向最大匹配分词,要求支持从外部txt文件加载词典,并使用input函数接收用户手动输入的句子进行分词。

How do I install it?

Run `npx skills add ECNU-ICALK/AutoSkill --skill python逆向最大匹配法中文分词工具 --agent claude-code` — it drops the skill into your project so the agent can pick it up. Swap the --agent value for codex, cursor or copilot if you use one of those.

Where does this skill come from?

From ECNU-ICALK/AutoSkill, a repository with 539 stars. We read it straight from the repository tree rather than a submitted listing, so what you see here is what is actually published.

Is a popular skill a good skill?

Not necessarily. Stars measure attention, not adoption — a repository can trend for a week and be abandoned. That is why we show the weekly change from our own snapshots next to the total, instead of a single flattering number.

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