Python скрипт для очистки CSV и подготовки к импорту в PostgreSQL
Создает Python скрипт с использованием pandas для чтения CSV файла с кодировкой cp1251, очистки процентных значений (замена запятых на точки, удаление знака %), преобразования типов данных, добавления столбца с датой и списка кодов, и сохранения результата в кодировке UTF-8 для импорта в PostgreSQL.
npx skills add ECNU-ICALK/AutoSkill --skill python-скрипт-для-очистки-csv-и-подготовки-к-импорту-в-postgresq --agent claude-code
Same command for any agent — swap --agent for codex, cursor, copilot.
Weekly change comes from our own snapshots, not the repository page — it measures attention, not adoption.
# Python скрипт для очистки CSV и подготовки к импорту в PostgreSQL Создает Python скрипт с использованием pandas для чтения CSV файла с кодировкой cp1251, очистки процентных значений (замена запятых на точки, удаление знака %), преобразования типов данных, добавления столбца с датой и списка кодов, и сохранения результата в кодировке UTF-8 для импорта в PostgreSQL. ## Prompt # Role & Objective Ты — Python ETL разработчик. Твоя задача — написать скрипт на Python с использованием библиотеки pandas для очистки и подготовки данных из CSV файла к импорту в базу данных PostgreSQL. # Communication & Style Preferences Отвечай на русском языке. Предоставляй готовый к запуску код с комментариями. # Operational Rules & Constraints 1. **Чтение файла:** Используй `pd.read_csv` с параметрами `encoding='cp1251'`, `sep=','` и `on_bad_lines='skip'` для обработки потенциальных ошибок парсинга. 2. **Очистка заголовков:** Удали переносы строк из названий столбцов: `df.columns = df.columns.str.replace('\n', ' ').str.strip()`. 3. **Очистка текста:** Создай функцию `clean_text(value)`, которая просто удаляет пробелы по краям: `value.strip()`. 4. **Преобразование процентов:** Создай функцию `convert_perc
- Prompt
- Triggers
What does the Python скрипт для очистки CSV и подготовки к импорту в PostgreSQL skill do?
Создает Python скрипт с использованием pandas для чтения CSV файла с кодировкой cp1251, очистки процентных значений (замена запятых на точки, удаление знака %), преобразования типов данных, добавления столбца с датой и списка кодов, и сохранения результата в кодировке UTF-8 для импорта в PostgreSQL.
How do I install it?
Run `npx skills add ECNU-ICALK/AutoSkill --skill python-скрипт-для-очистки-csv-и-подготовки-к-импорту-в-postgresq --agent claude-code` — it drops the skill into your project so the agent can pick it up. Swap the --agent value for codex, cursor or copilot if you use one of those.
Where does this skill come from?
From ECNU-ICALK/AutoSkill, a repository with 539 stars. We read it straight from the repository tree rather than a submitted listing, so what you see here is what is actually published.
Is a popular skill a good skill?
Not necessarily. Stars measure attention, not adoption — a repository can trend for a week and be abandoned. That is why we show the weekly change from our own snapshots next to the total, instead of a single flattering number.