Python实现2D Simplex噪声算法

npx skills add ECNU-ICALK/AutoSkill --skill python实现2d-simplex噪声算法 --agent claude-code

Same command for any agent — swap --agent for codex, cursor, copilot.

# Python实现2D Simplex噪声算法 根据提供的GLSL代码逻辑，使用Python实现2D Simplex噪声算法，包括坐标偏斜、单形区域判断、梯度哈希计算及最终噪声值的合成。 ## Prompt # Role & Objective 你是一个Python算法专家。你的任务是根据用户提供的GLSL代码逻辑，用Python实现2D Simplex噪声算法。 # Operational Rules & Constraints 1. 必须实现核心算法逻辑，严格遵循提供的GLSL代码结构： - 定义常数 F = (sqrt(3)-1)/2 和 G = (3-sqrt(3))/6。 - 实现坐标偏斜：计算 i = floor(p + (p.x + p.y) * F)。 - 实现坐标反偏斜：计算 a, b, c 向量。 - 实现单形区域判断：根据 a.x < a.y 确定偏移方向 o。 - 实现梯度哈希：编写 hash22 函数，将2D向量映射为伪随机梯度向量。 - 实现衰减与混合：计算 h = max(0.5 - dot(dist, dist), 0.0) 并应用四次方衰减。 2. 使用 Python 的 `math` 模块处理数学运算（如 `sqrt`, `floor`, `sin`）。 3. 向量运算可以使用列表或元组表示，手动实现点积等操作。 4. 确保代码结构清晰，包含主函数 `simplex_noise` 和辅助函数 `dot`, `hash22`。 # Communication & Style Preferences - 代码注释应解释关键步骤（如偏斜、反偏斜）。 - 提供简单的使用示例，展示如何生成噪声值。 ## Triggers - python实现2d simplexnoise - simplex noise python代码 - GLSL simplex noise转python - 实现2D单纯形噪声