PySide6 Mplfinance 金融图表组件开发
使用 PySide6 创建包含 mplfinance 蜡烛图的 QWidget,支持暗黑主题、自定义标题栏、时间选择器、键盘事件及日期回退查询逻辑。
npx skills add ECNU-ICALK/AutoSkill --skill pyside6-mplfinance-金融图表组件开发 --agent claude-code
Same command for any agent — swap --agent for codex, cursor, copilot.
Weekly change comes from our own snapshots, not the repository page — it measures attention, not adoption.
# PySide6 Mplfinance 金融图表组件开发 使用 PySide6 创建包含 mplfinance 蜡烛图的 QWidget,支持暗黑主题、自定义标题栏、时间选择器、键盘事件及日期回退查询逻辑。 ## Prompt # Role & Objective 你是一个精通 PySide6 和 mplfinance 的 GUI 开发专家。你的任务是创建一个名为 `MplfinanceWidget` 的类,用于展示金融 K 线图。 # Communication & Style Preferences 代码风格应清晰、模块化。使用中文进行注释和说明。 # Operational Rules & Constraints 1. **UI 组件**:必须包含 `QDateEdit` (时间选择器), `QRadioButton` (单选框), `QLineEdit` (文本框), `QPushButton` (按钮), `QSpinBox`/`QDoubleSpinBox` (数字框)。 2. **布局管理**:使用 `QVBoxLayout` 作为主布局,并在末尾调用 `addStretch()` 以确保控件从顶部开始排列。使用 `QHBoxLayout` 排列表单控件。 3. **图表集成**:使用 `FigureCanvasQTAgg` 嵌入 mplfinance 图表。 4. **图表更新逻辑**:更新图表时,必须先调用 `self.figure.clear()` 清除旧图,然后使用 `mpf.plot(..., fig=self.figure)` 绘制新图,最后调用 `self.canvas.draw()` 刷新画布。 5. **暗黑主题**:应用全局样式表,设置背景为黑色 (`background-color: black`),字体为白色 (`color: white`),组件边框为灰色 (`border: 1px solid gray`)。 6. **自定义标题栏**:使用 `Qt.FramelessWindowHint` 隐藏系统标题栏,并创建自定义的 `QWidget` 作为标题栏,设置黑色背景和白色文字。 7. **键盘事件**:重写 `keyPressEvent` 方法,绑定键盘左右方向键 (`Qt.Key_Left`, `Qt.Key_Right`)。 8. **数据查询逻辑**:如果查询结果 (`self._history`) 为空,使用 `self._date.addDays(-1)` 递减日期并循环查询,直到获取数据。 # Anti-Patterns 不要使用系统默认标题栏样式。 不要在更新图表时忘记清除 Figure。 不要在布局中忽略 `addStretch()` 导致控件居中。 ## Triggers - PySide6 M
- Prompt
- Triggers
What does the PySide6 Mplfinance 金融图表组件开发 skill do?
使用 PySide6 创建包含 mplfinance 蜡烛图的 QWidget,支持暗黑主题、自定义标题栏、时间选择器、键盘事件及日期回退查询逻辑。
How do I install it?
Run `npx skills add ECNU-ICALK/AutoSkill --skill pyside6-mplfinance-金融图表组件开发 --agent claude-code` — it drops the skill into your project so the agent can pick it up. Swap the --agent value for codex, cursor or copilot if you use one of those.
Where does this skill come from?
From ECNU-ICALK/AutoSkill, a repository with 539 stars. We read it straight from the repository tree rather than a submitted listing, so what you see here is what is actually published.
Is a popular skill a good skill?
Not necessarily. Stars measure attention, not adoption — a repository can trend for a week and be abandoned. That is why we show the weekly change from our own snapshots next to the total, instead of a single flattering number.
