prai-writing-style
在为《模式识别与人工智能》(Pattern Recognition and Artificial Intelligence, PR&AI) 撰写或打磨中文长文体例时调用。覆盖报道性中文摘要(约200字)与English Abstract(约200词)的四要素、中英文关键词(3~5)、中图分类号(TP)、作者简介与基金项目、参考文献 GB/T 7714 且中文文献中英文对照、量与单位法定用法、首页范式(问题→现状不足→贡献→证据→意义)，以及模式识别/机器学习论文的公式、算法、图表规范。用于把一份 AI 细分方向的中文稿件写到符合本刊体例、经得起编辑初审与外审的水准。
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Same command for any agent — swap --agent for codex, cursor, copilot.
Weekly change comes from our own snapshots, not the repository page — it measures attention, not adoption.
# 《模式识别与人工智能》中文长文写作规范 本技能把《模式识别与人工智能》(Pattern Recognition and Artificial Intelligence, PR&AI) 的中文长文 体例落到可执行的清单。PR&AI 是模式识别/人工智能专业中文月刊，稿件为 18000~44000 字长文，须齐备 中文科技期刊的标准部件并遵守 GB/T 7714。事实核验日期 2026-07-09，见 `resources/official-source-map.md`；具体模板版本以系统内为准（**待核实**）。 ## 一、首页范式（决定初审印象） 本刊长文首页应在前几段就立住科学问题，推荐结构： 1. **问题**：一个读者能识别的具体困难（不是"研究热点""广泛关注"）。 2. **现状不足**：已有方法度量了什么、缺了什么，点出 delta 的位置。 3. **本文贡献**：分条陈述为**可支撑的主张**，不空泛。 4. **证据概览**：每条主张绑定到何种证据（数据集、基线、指标、统计）。 5. **意义**：对模式识别/机器学习子领域的可迁移启发。 参见 `resources/worked-examples/01-introduction.md` 的"改前→改后"示例。 ## 二、报道性摘要的四要素 中文摘要**约 200 字**、English Abstract**约 200 词**，均须含四要素： | 要素 | 写什么 | |---|---| | 目的/问题 | 针对什么具体问题 | | 方法 | 用什么方法/模型/机制 | | 结果 | 可量化结果（提升幅度、指标、统计口径） | | 结论 | 由结果得出的判断与意义 | 摘要中避免空泛程度词（"很好""重要""显著优于"而无数字）；中英文摘要内容一致、术语对应。 ## 三、关键词与中图分类号 - **关键词**：中英文各 **3~5 个**，一一对应；选可检索、能反映模式识别/AI 子方向的术语。 - **中图分类号**：以 **TP** 打头，据主题选取。示例：TP18(人工智能理论)、TP181(自动推理/机器 学习)、TP391(信息处理/模式识别)、TP391.41(图像识别)。据实选取，不硬套。 ## 四、参考文献 GB/T 7714（本刊硬规范） - 采用 **GB/T 7714** 著录；正文序号与文末列表一一对应。 - **中文文献给出中英文对照**（题名等的英文对照），著录项完整（作者、题名、刊名、年、卷(期)、页）。 - 文献类型标识齐全（[J]期刊、[C]会议、[M]专著、[D]学位论文、[EB/OL]电子文献等）。 - 用文献管理器(EndNote/Zotero + GB/T 7714 样式)生成，减少手工错误。 ## 五、量、单位、公式与算法 - **量与单位**
- 一、首页范式（决定初审印象）
- 二、报道性摘要的四要素
- 三、关键词与中图分类号
- 四、参考文献 GB/T 7714（本刊硬规范）
- 五、量、单位、公式与算法
- 六、图表规范（模式识别/机器学习特有）
- 七、章节组织（长文骨架）
- 八、中文科技写作的语言纪律
- 九、常见体例扣分点
- 十、与其他技能衔接
- 十一、English Abstract 的常见问题
- 十二、致谢、基金与作者简介
- 十三、从初稿到定稿的打磨顺序
- 输出格式
What does the prai-writing-style skill do?
在为《模式识别与人工智能》(Pattern Recognition and Artificial Intelligence, PR&AI) 撰写或打磨中文长文体例时调用。覆盖报道性中文摘要(约200字)与English Abstract(约200词)的四要素、中英文关键词(3~5)、中图分类号(TP)、作者简介与基金项目、参考文献 GB/T 7714 且中文文献中英文对照、量与单位法定用法、首页范式(问题→现状不足→贡献→证据→意义)，以及模式识别/机器学习论文的公式、算法、图表规范。用于把一份 AI 细分方向的中文稿件写到符合本刊体例、经得起编辑初审与外审的水准。
How do I install it?
Run `npx skills add brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills --skill prai-writing-style --agent claude-code` — it drops the skill into your project so the agent can pick it up. Swap the --agent value for codex, cursor or copilot if you use one of those.
Where does this skill come from?
From brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills, a repository with 909 stars. We read it straight from the repository tree rather than a submitted listing, so what you see here is what is actually published.
Is a popular skill a good skill?
Not necessarily. Stars measure attention, not adoption — a repository can trend for a week and be abandoned. That is why we show the weekly change from our own snapshots next to the total, instead of a single flattering number.