prai-workflow
在为《模式识别与人工智能》(Pattern Recognition and Artificial Intelligence, PR&AI) 规划或推进一次完整投稿(从选题、写作、实证、投稿、外审修回到录用见刊)时调用，作为编排其余 11 个技能的总线。覆盖本刊编辑初审→专家外审→主编终审的同行评审时间线、官方约 6 个月审稿口径、18000~44000 字长文节奏、多轮修回预算与各阶段应触发的子技能。用于把一份模式识别/人工智能中文长文的全生命周期拆解为可执行的阶段清单与里程碑，避免遗漏关键环节。
Profile →npx skills add brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills --skill prai-workflow --agent claude-code
Same command for any agent — swap --agent for codex, cursor, copilot.
Weekly change comes from our own snapshots, not the repository page — it measures attention, not adoption.
# 《模式识别与人工智能》投稿全流程编排 本技能是《模式识别与人工智能》(Pattern Recognition and Artificial Intelligence, PR&AI) 投稿的 "总控台"：把从选题到见刊的完整弧线拆成阶段，并在每个阶段指出该调用哪个子技能。PR&AI 是 CCF 推荐 B 类模式识别/人工智能专业中文月刊，走编辑初审→专家外审→主编终审的同行评审与多轮修回，官方口径 一般 **6 个月内**给评审结果。事实核验日期 2026-07-09，见 `resources/official-source-map.md`；标 **待核实** 的周期/费用不作定论。 ## 一、全流程阶段总览 | 阶段 | 主要动作 | 触发技能 | 产物 | |---|---|---|---| | 0 选题定位 | 判契合、定类型与栏目 | `prai-topic-selection` | 选题契合结论 | | 1 写作搭骨 | 中文长文体例、首页范式 | `prai-writing-style` | 摘要+引言+骨架 | | 2 立创新 | delta 优先相关工作 | `prai-related-work` | 相关工作+贡献表 | | 3 搭证据 | RQ、公平基线、统计、消融 | `prai-experiments` | 实验方案+结果 | | 4 可复现 | 环境/种子/数据固定、复现包 | `prai-reproducibility` | 复现材料 | | 5 分材料 | 正文 vs 附录/补充 | `prai-supplementary` | 补充材料清单 | | 6 投稿自审 | 六件套、查重、字数、病毒扫描 | `prai-submission` | 投稿就绪 | | 7 理解评审 | 三环节流程建模 | `prai-review-process` | 各环节杠杆图 | | 8 答复修回 | 逐条答复+修改说明 | `prai-author-response` | 答复信+修订稿 | | 9 制品可用 | 代码数据可用性声明 | `prai-artifact-evaluation` | 可用性声明 | | 10 录用定稿 | 校样、缴费、排期 | `prai-camera-ready` | 清样确认 | ## 二、时间线（经验节奏，非官方承诺） - **投前准备**：选题→写作→实证→投稿自审通常需数周至数月，视实验规模。 - **初审**：编辑部审查是否符合宗旨、体例、字数、查重；不符者退回或退稿。 - **外审**：专家评审，官方口径**一般 6 个月内**给评审结果（二手另有 3~4 个月说法，**待核实**）。 - **修回**：按审稿意见修改，可能多轮；较大修改可能重新送审。 - **主编终审 → 录用 → 校样 → 见刊**
- 一、全流程阶段总览
- 二、时间线（经验节奏，非官方承诺）
- 三、里程碑检查点
- 四、并行与依赖
- 五、修回轮次预算
- 六、贯穿全程的红线
- 七、给 agent 的调度建议
- 八、常见全流程失误与前置对策
- 九、时间预算模板（供排期）
- 十、贯穿全程的核对入口
- 输出格式
What does the prai-workflow skill do?
在为《模式识别与人工智能》(Pattern Recognition and Artificial Intelligence, PR&AI) 规划或推进一次完整投稿(从选题、写作、实证、投稿、外审修回到录用见刊)时调用，作为编排其余 11 个技能的总线。覆盖本刊编辑初审→专家外审→主编终审的同行评审时间线、官方约 6 个月审稿口径、18000~44000 字长文节奏、多轮修回预算与各阶段应触发的子技能。用于把一份模式识别/人工智能中文长文的全生命周期拆解为可执行的阶段清单与里程碑，避免遗漏关键环节。
How do I install it?
Run `npx skills add brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills --skill prai-workflow --agent claude-code` — it drops the skill into your project so the agent can pick it up. Swap the --agent value for codex, cursor or copilot if you use one of those.
Where does this skill come from?
From brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills, a repository with 909 stars. We read it straight from the repository tree rather than a submitted listing, so what you see here is what is actually published.
Is a popular skill a good skill?
Not necessarily. Stars measure attention, not adoption — a repository can trend for a week and be abandoned. That is why we show the weekly change from our own snapshots next to the total, instead of a single flattering number.