prai-review-process
在需要理解《模式识别与人工智能》(Pattern Recognition and Artificial Intelligence, PR&AI) 的同行评审流程并识别各环节作者杠杆时调用。覆盖编辑初审(宗旨/体例/字数/查重)→专家外审(官方口径一般6个月内给评审结果)→修回(可能多轮，较大修改重新送审)→主编终审→录用的完整链路、各环节的退稿/退修理由、超过6个月作者可通知编辑部自行处理的官方口径、以及作者在每个环节能施加影响的着力点。用于把审稿流程建模为可预期的阶段并规划应对；审稿是否双盲等细节以官网当期须知为准(待核实)。
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Same command for any agent — swap --agent for codex, cursor, copilot.
Weekly change comes from our own snapshots, not the repository page — it measures attention, not adoption.
# 《模式识别与人工智能》审稿流程建模 本技能把《模式识别与人工智能》(Pattern Recognition and Artificial Intelligence, PR&AI) 的同行评审 流程建成作者可预期的阶段，并指出各环节的着力点。PR&AI 走编辑初审→专家外审→主编终审的同行评审与 多轮修回。事实核验日期 2026-07-09，见 `resources/official-source-map.md`；审稿是否双盲、精确各环节 时长等 **待核实**，官方审稿周期口径为**一般 6 个月内**给评审结果。 ## 一、流程总链路 | 环节 | 谁在评 | 主要判据 | 可能结果 | |---|---|---|---| | 编辑初审 | 编辑部 | 宗旨契合、体例、字数、查重 | 退稿/退回补正/送外审 | | 专家外审 | 领域专家 | 创新性、实验严谨、写作 | 录用/小修/大修/退稿 | | 修回 | 作者→专家 | 是否落实意见 | 再审(较大修改重新送审) | | 主编终审 | 主编 | 整体把关 | 录用/退稿 | | 录用后 | 编辑部 | 定稿、校样、排期 | 见刊 | ## 二、编辑初审：先过体例关 初审不评学术深度，先看"能不能进外审"。高频退回/退稿理由： - 主题超出本刊 AI 细分宗旨（应改投兄弟刊，见 `prai-topic-selection`）。 - 缺中英文摘要/关键词/中图分类号等六件套、未用官方模板。 - 字数不在 18000~44000 区间。 - 查重不通过（编辑部做重复率检测）。 - 无新意、观点模糊。 **作者杠杆**：投稿前用 `prai-submission` 把体例与查重做干净，避免初审即退。 ## 三、专家外审：创新性与严谨性 外审是决定命运的环节，通常评： - **创新性**：相对最接近工作的 delta 是否清晰（见 `prai-related-work`）。 - **实验严谨**：基线是否公平、是否多次运行+统计、消融是否充分（见 `prai-experiments`）。 - **可信与可复现**：数据划分、泄漏、开销（见 `prai-reproducibility`）。 - **写作与规范**：首页范式、GB/T 7714、图表（见 `prai-writing-style`）。 官方口径：一般 **6 个月内**给评审结果。 **作者杠杆**：投稿质量本身；投稿信里精准定位便于分派对口专家。 ## 四、修回：多轮是常态 - 意见分小修/大修；**较大修改可能重新送审**给原专家。 - 修回要逐条答复、在正文可定位修改处、给 diff 说明（见 `prai-author-response`）。 - 不同意的意见可据理礼貌澄清，但需给证据。 **作者杠杆**：答复质量与整改彻底度直接影响再审
- 一、流程总链路
- 二、编辑初审：先过体例关
- 三、专家外审：创新性与严谨性
- 四、修回：多轮是常态
- 五、主编终审与录用
- 六、周期与超期处理
- 七、各环节退稿映射与对策
- 八、作者应有的预期
- 九、自检：投稿前把外审问题前置
- 十、与其他技能衔接
- 十一、审稿结果类型与含义
- 十二、影响外审判断的隐性因素
- 十三、与编辑部沟通的边界
- 输出格式
What does the prai-review-process skill do?
在需要理解《模式识别与人工智能》(Pattern Recognition and Artificial Intelligence, PR&AI) 的同行评审流程并识别各环节作者杠杆时调用。覆盖编辑初审(宗旨/体例/字数/查重)→专家外审(官方口径一般6个月内给评审结果)→修回(可能多轮，较大修改重新送审)→主编终审→录用的完整链路、各环节的退稿/退修理由、超过6个月作者可通知编辑部自行处理的官方口径、以及作者在每个环节能施加影响的着力点。用于把审稿流程建模为可预期的阶段并规划应对；审稿是否双盲等细节以官网当期须知为准(待核实)。
How do I install it?
Run `npx skills add brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills --skill prai-review-process --agent claude-code` — it drops the skill into your project so the agent can pick it up. Swap the --agent value for codex, cursor or copilot if you use one of those.
Where does this skill come from?
From brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills, a repository with 909 stars. We read it straight from the repository tree rather than a submitted listing, so what you see here is what is actually published.
Is a popular skill a good skill?
Not necessarily. Stars measure attention, not adoption — a repository can trend for a week and be abandoned. That is why we show the weekly change from our own snapshots next to the total, instead of a single flattering number.