Agent skill · Workflow & Productivity

plan-mode-aegis-v25-development

AEGIS v2.5開発の包括的Planモード。数学データ収集、形式証明環境構築、GRPO訓練パイプライン、MCP/A2Aエージェント開発、進捗監視を実装。SO(8)四重推論再現のための完全開発ワークフロー。

majiayu000github.com/majiayu000GitHub ↗
claude-codeMIT
Install
npx skills add majiayu000/claude-skill-registry --skill plan-mode-aegis-v25-development-zapabob-so8t --agent claude-code

Same command for any agent — swap --agent for codex, cursor, copilot.

Facts
Files in the skill folder: 2
SKILL.md size: 16 KB
Bundled scripts: none
Path: skills/ai-ml/plan-mode-aegis-v25-development-zapabob-so8t/SKILL.md
Open the folder on GitHub →
Where it comes from
Stars: 534
Language: HTML

Weekly change comes from our own snapshots, not the repository page — it measures attention, not adoption.

From the SKILL.md

# Planモード: AEGIS v2.5完全開発システム AEGIS-Phi-3.5mini-jp-v2.5の開発を包括的に管理するPlanモード。Phi-3.5のSO(8)四重推論再現失敗を解決し、Boreas-phi3.5-instinct-jpをあらゆる点で上回る高度な推論能力を獲得します。 ## 🎯 主要機能 ### 1. データ収集システム - **数学形式証明データ**: miniF2F, Lean Workbook, 数学競技問題 - **Arxiv/Biorxiv論文**: 引用上位論文の構造化データ - **多様な知識統合**: 科学数学・LLM・時事ニュース・アニメサブカルチャー・世界情勢 ### 2. 形式証明環境構築 - **Lean4統合**: 形式的証明システムの開発環境 - **Isabelle統合**: 対話的証明支援システム - **自動証明生成**: 証明探索と検証の統合パイプライン ### 3. GRPO訓練パイプライン - **証明生成特化報酬**: 数学的正確性重視の報酬関数 - **多様性保存アライメント**: KTOベースの重ね合わせ状態維持 - **スペクトル正則化**: ランク崩壊防止の幾何学的制約 ### 4. MCP/A2Aエージェント開発 - **数学的推論特化エージェント**: 形式証明支援 - **汎用デスクトップエージェント**: 生産性向上支援 - **コーディングアシスタントエージェント**: 開発支援 - **ビジネスAIエージェント**: 業務効率化 ### 5. 進捗監視システム - **リアルタイム進捗追跡**: 各Phaseの完了度監視 - **性能指標監視**: 学習メトリクスと検証結果 - **品質保証**: 継続的なテストと評価 ## 📋 開発ワークフロー ### Phase 1: データ収集開始 ```python from skills.plan_mode_aegis_v25_development import AEGISv25DataCollector # 数学形式証明データの収集 data_collector = AEGISv25DataCollector() datasets = { "minif2f": data_collector.collect_minif2f_dataset(), "lean_workbook": data_collector.collect_lean_workbook(), "math_competitions": data_collector.collect_math_competition_problems(), "arxiv_biorxiv": data_collector.collect_arxiv_biorxiv_paper

What's inside
Steps it walks through
  1. 🎯 主要機能
  2. 1. データ収集システム
  3. 2. 形式証明環境構築
  4. 3. GRPO訓練パイプライン
  5. 4. MCP/A2Aエージェント開発
  6. 5. 進捗監視システム
  7. 📋 開発ワークフロー
  8. Phase 1: データ収集開始
  9. Phase 2: 形式証明環境構築
  10. Phase 3: GRPO訓練パイプライン実装
  11. Phase 4: MCP/A2Aエージェント開発
  12. Phase 5: 進捗監視と品質保証
  13. 🛠️ 技術仕様
  14. データ収集アーキテクチャ
Ships with 1 file
  • metadata.json
Commands it runs
python scripts/plan_mode/execute_data_collection.py \
python scripts/plan_mode/setup_formal_proof_environment.py \
python scripts/plan_mode/implement_grpo_training.py \
python scripts/plan_mode/develop_mcp_a2a_agents.py \
python scripts/plan_mode/monitor_development_progress.py \
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About this skill
What does the plan-mode-aegis-v25-development skill do?

AEGIS v2.5開発の包括的Planモード。数学データ収集、形式証明環境構築、GRPO訓練パイプライン、MCP/A2Aエージェント開発、進捗監視を実装。SO(8)四重推論再現のための完全開発ワークフロー。

How do I install it?

Run `npx skills add majiayu000/claude-skill-registry --skill plan-mode-aegis-v25-development-zapabob-so8t --agent claude-code` — it drops the skill into your project so the agent can pick it up. Swap the --agent value for codex, cursor or copilot if you use one of those.

Where does this skill come from?

From majiayu000/claude-skill-registry, a repository with 534 stars. We read it straight from the repository tree rather than a submitted listing, so what you see here is what is actually published.

Is a popular skill a good skill?

Not necessarily. Stars measure attention, not adoption — a repository can trend for a week and be abandoned. That is why we show the weekly change from our own snapshots next to the total, instead of a single flattering number.

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