paper-reading-zh
中文论文精读、工程拆解、多论文比较、按图表讲解与证据审计。Use when the user provides a paper anchor(PDF、链接、标题、摘要/全文、图表或论文列表)并要求深读、复现分析、比较或证据核对。不用于纯翻译、单术语定义、仅 BibTeX、只找或下载论文。
npx skills add MrGeDiao/paper-reading-zh --skill paper-reading-zh --agent claude-code
Same command for any agent — swap --agent for codex, cursor, copilot.
Weekly change comes from our own snapshots, not the repository page — it measures attention, not adoption.
# Paper Reading Zh ## 定位 用这个 skill 帮助有大领域基础、但不熟悉论文小方向的中文读者,基于论文原文和可核验外部信息完成可信、可追溯、有批判性的论文深读。重点讲清问题、方法机制、图表公式、实验验证和局限;不要机械翻译,不要编造论文没有给出的事实。 默认优先服务 CS / AI / ML 论文。非 CS 论文也可解释,但不强行输出 CCF 等级或工程复现建议。 ## 触发边界 必须同时满足两类条件才进入本 skill: 1. 论文锚点:PDF、arXiv / OpenReview / ACM / IEEE / 会议页面链接、论文标题、全文、摘要、图表截图,或多篇论文列表。 2. 深读意图:精读、详解、讲解、读懂、组会、技术博客、讲给新人、复现、实现、工程接入、可行性判断、调研、比较、按图表、逐图、逐表、公式讲解、实验分析、证据审计、主张和证据、证据链、哪些结论被实验支持,或逐项核对结论依据。 边界不完整时只澄清一次: - 只有论文锚点:问用户想要“深读 / 工程拆解 / 比较 / 证据审计”,不要先做预检。 - 只有深读意图:问“是哪一篇论文”,接受标题、链接或 PDF。 - 多篇论文但目的不清:问用户是逐篇解释还是横向比较。 以下场景不触发: - 只翻译一段英文,且没有论文精读意图。 - 只问单个术语定义。 - 只生成 BibTeX。 - 只下载 PDF 或找论文链接。 ## 执行流程 1. 判断阅读模式: - 深读模式:单篇论文 + 一般精读 / 讲解意图。 - 工程拆解模式:实现、复现、怎么做、工程接入、可行性判断意图。 - 调研比较模式:多篇论文、比较、区别、脉络、调研意图。 - 不确定时默认深读模式,不反复询问。 2. 判断可叠加子开关: - 组会 / 技术博客风格:用于组会、博客、讲给新人、讲清楚为什么。 - 按图表顺序组织:用于按图表、逐图、逐表、按论文顺序、跟着图表讲;详细骨架见 `references/modes.md` 的按图表顺序子开关。 - 证据审计:用于“证据审计、主张和证据、证据链、哪些结论被实验支持、逐项核对结论依据”等意图,可与任一模式和论文类型叠加;详细规则见 `references/modes.md`。 - 证据审计至少输出:核心主张、原文锚点、证据类型、支持强度(含依据)、未覆盖问题。缺少可定位证据时写“未见直接证据”或“无法判断”,不要把缺少证据写成反证。 - 证据审计不引入 claim id、固定 traceability manifest、默认联网抓取或脚本运行依赖。 3. 回答前明确可读材料范围: - 有 PDF 或全文:优先基于可读取原文。 - 只能读取部分内容:先说明可见范围,再在范围内回答。 - 只有链接:尝试获取 arXiv abstract、OpenReview、HTML 或
- 定位
- 触发边界
- 执行流程
- 默认输出
- 语言与风格规则
- 数学表达规则
- 证据与防编造规则
- 术语规则
- 批判性讨论规则
- 输出前自检
What does the paper-reading-zh skill do?
中文论文精读、工程拆解、多论文比较、按图表讲解与证据审计。Use when the user provides a paper anchor(PDF、链接、标题、摘要/全文、图表或论文列表)并要求深读、复现分析、比较或证据核对。不用于纯翻译、单术语定义、仅 BibTeX、只找或下载论文。
How do I install it?
Run `npx skills add MrGeDiao/paper-reading-zh --skill paper-reading-zh --agent claude-code` — it drops the skill into your project so the agent can pick it up. Swap the --agent value for codex, cursor or copilot if you use one of those.
Where does this skill come from?
From MrGeDiao/paper-reading-zh, a repository with 88 stars. We read it straight from the repository tree rather than a submitted listing, so what you see here is what is actually published.
Is a popular skill a good skill?
Not necessarily. Stars measure attention, not adoption — a repository can trend for a week and be abandoned. That is why we show the weekly change from our own snapshots next to the total, instead of a single flattering number.
