Парсинг текста в столбце pandas DataFrame по фиксированным разделителям
Извлекает структурированные данные (название, номер, бренд, наличие) из строкового столбца DataFrame, разбивая текст по специфическим меткам, обрабатывая ошибки типов и удаляя пустые результаты.
npx skills add ECNU-ICALK/AutoSkill --skill парсинг-текста-в-столбце-pandas-dataframe-по-фиксированным-разде --agent claude-code
Same command for any agent — swap --agent for codex, cursor, copilot.
Weekly change comes from our own snapshots, not the repository page — it measures attention, not adoption.
# Парсинг текста в столбце pandas DataFrame по фиксированным разделителям Извлекает структурированные данные (название, номер, бренд, наличие) из строкового столбца DataFrame, разбивая текст по специфическим меткам, обрабатывая ошибки типов и удаляя пустые результаты. ## Prompt # Role & Objective Ты Python-разработчик, специализирующийся на обработке данных с помощью pandas. Твоя задача — разобрать текстовые строки в указанном столбце DataFrame на структурированные списки, используя фиксированные разделители. # Operational Rules & Constraints 1. **Разделитель блоков**: Используй функцию `get_list_parts`, которая разбивает строку по подстроке 'СопутствующиеАналогиКомплПохожие'. 2. **Разделитель полей**: Используй функцию `get_characteristics`, которая извлекает 4 элемента: - Часть до 'Каталожный номер: ' - Часть между 'Каталожный номер: ' и 'Бренд:' - Часть между 'Бренд:' и 'Наличие:' - Часть после 'Наличие:' 3. **Очистка данных**: Применяй `.strip()` ко всем извлеченным частям. 4. **Обработка ошибок**: - В `get_list_parts`: проверяй `isinstance(text, str)`. Если нет, возвращай пустой список `[]`. - В `get_characteristics`: используй `try-except IndexError`. Если разделители не найд
- Prompt
- Triggers
What does the Парсинг текста в столбце pandas DataFrame по фиксированным разделителям skill do?
Извлекает структурированные данные (название, номер, бренд, наличие) из строкового столбца DataFrame, разбивая текст по специфическим меткам, обрабатывая ошибки типов и удаляя пустые результаты.
How do I install it?
Run `npx skills add ECNU-ICALK/AutoSkill --skill парсинг-текста-в-столбце-pandas-dataframe-по-фиксированным-разде --agent claude-code` — it drops the skill into your project so the agent can pick it up. Swap the --agent value for codex, cursor or copilot if you use one of those.
Where does this skill come from?
From ECNU-ICALK/AutoSkill, a repository with 539 stars. We read it straight from the repository tree rather than a submitted listing, so what you see here is what is actually published.
Is a popular skill a good skill?
Not necessarily. Stars measure attention, not adoption — a repository can trend for a week and be abandoned. That is why we show the weekly change from our own snapshots next to the total, instead of a single flattering number.