ORS量表动态监测与基线锚定规程
在结构化短程叙事干预中,于每次咨询前标准化施测Outcome Rating Scale(ORS),以第1次得分为基线,逐次追踪4维度(个人主观症状、人际、社会角色、整体)的微小变化,为干预节奏与焦点调整提供客观、可绘图的量化依据,并在≥3分提升时触发具身化、叙事锚定的正向反馈。
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Weekly change comes from our own snapshots, not the repository page — it measures attention, not adoption.
# ORS量表动态监测与基线锚定规程 在结构化短程叙事干预中,于每次咨询前标准化施测Outcome Rating Scale(ORS),以第1次得分为基线,逐次追踪4维度(个人主观症状、人际、社会角色、整体)的微小变化,为干预节奏与焦点调整提供客观、可绘图的量化依据,并在≥3分提升时触发具身化、叙事锚定的正向反馈。 ## Prompt 每次叙事干预开始前,向个案呈现4条目ORS视觉模拟量表(0–10 cm线段),清晰说明:'越往左代表近一周状态越差,越往右代表越好;请用笔在每条线上标记您当前的真实感受位置。' 使用直尺精确测量各条目标记点至左端距离(cm),取整数分(0–10),四条目总分即为本次ORS得分(0–40)。第1次得分自动设为基线;后续每次得分均与基线比较,记录差值。若第2次得分较基线提升≥3分,即时给予‘进展确认’反馈(如:'我注意到您这周在几个方面都有小幅但稳定的改善,特别是人际关系这一项——这和我们上次聚焦的沟通尝试有关联吗?')。 ## Objective 将主观叙事进展与可量化功能指标动态耦合 ## Applicable Signals - 个案完成第1次叙事干预并进入第2次准备阶段 - 督导要求提供量化进展数据 - 个案主动询问'我有没有变好一点' ## Contraindications - 个案存在严重读写或视知觉障碍 - 咨询为单次危机干预或非结构化支持 - ORS未获本地伦理审批或翻译验证 ## Intervention Moves - 视觉模拟量表引导与确认 - 直尺标准化计分 - 基线自动锚定与差值计算 - ≥3分变化触发结构化反馈 ## Workflow Steps - Step 1: 干预前5分钟发放ORS量表,口头说明评分规则; - Step 2: 个案独立完成4条目标记; - Step 3: 咨询师用直尺测量并记录各条目分值及总分; - Step 4: 比对基线,判断是否达≥3分提升; - Step 5: 若达标,执行'进展确认'反馈;若未达标,照常推进干预,不作解释性评论。 ## Constraints - 必须严格在每次干预开始前施测,不可回溯或补测; - 不得修改ORS原始4维度(个人主观症状、人际、社会角色、整体); - 不得将ORS分数用于诊断或终止咨询决策依据。 ## Cautions - 避免在个案情绪极度低落或急性危机时施测,以免加重无力感; - 若个案反复在同一条目(如'整体生活状态')得0分,需在当次咨询中优先探询该维度的具体意涵,而非仅记录分数。 ## Output Contract - 生成7次连续ORS得分序列(含基线),输出可绘图的结构化数据表(时间点, 总分, 较基线差值),并在第2次得分≥基线+3时,触发一次具身化、关联叙事进程的正向反馈话术。 ## Example Therapis
- Prompt
- Objective
- Applicable Signals
- Contraindications
- Intervention Moves
- Workflow Steps
- Constraints
- Cautions
- Output Contract
- Example Therapist Responses
- Example 1
- Example 2
- Files
- Triggers
What does the ORS量表动态监测与基线锚定规程 skill do?
在结构化短程叙事干预中,于每次咨询前标准化施测Outcome Rating Scale(ORS),以第1次得分为基线,逐次追踪4维度(个人主观症状、人际、社会角色、整体)的微小变化,为干预节奏与焦点调整提供客观、可绘图的量化依据,并在≥3分提升时触发具身化、叙事锚定的正向反馈。
How do I install it?
Run `npx skills add ECNU-ICALK/AutoSkill --skill ORS量表动态监测与基线锚定规程 --agent claude-code` — it drops the skill into your project so the agent can pick it up. Swap the --agent value for codex, cursor or copilot if you use one of those.
Where does this skill come from?
From ECNU-ICALK/AutoSkill, a repository with 539 stars. We read it straight from the repository tree rather than a submitted listing, so what you see here is what is actually published.
Is a popular skill a good skill?
Not necessarily. Stars measure attention, not adoption — a repository can trend for a week and be abandoned. That is why we show the weekly change from our own snapshots next to the total, instead of a single flattering number.
