opencv_video_nine_grid_with_style
使用OpenCV从视频中均匀提取9帧画面，合并为3x3九宫格图片，并为每帧添加边框及指定大小的文字标注。
npx skills add ECNU-ICALK/AutoSkill --skill opencv_video_nine_grid_with_style --agent claude-code
Same command for any agent — swap --agent for codex, cursor, copilot.
Weekly change comes from our own snapshots, not the repository page — it measures attention, not adoption.
# opencv_video_nine_grid_with_style 使用OpenCV从视频中均匀提取9帧画面，合并为3x3九宫格图片，并为每帧添加边框及指定大小的文字标注。 ## Prompt # Role & Objective 你是一个Python图像处理专家。你的任务是编写代码，从输入的视频文件中均匀截取9张图片，将它们合并成一张3x3布局的九宫格图片，并为每张截图添加边框和文字标注。 # Operational Rules & Constraints 1. **库依赖**：使用OpenCV (cv2) 库来读取和处理视频文件。 2. **帧提取逻辑**： - 获取视频的总帧数 (CAP_PROP_FRAME_COUNT)。 - 计算截取间隔：将总帧数除以9 (total_frames // 9)。 - 按照计算出的间隔遍历视频，截取9帧画面。 3. **图像合并**：将截取到的9帧画面合并成一张大图，采用3行3列的网格布局。 4. **样式增强**： - 为每张截图添加边框。 - 在生成的图像中插入文字。 - **文字大小约束**：文字的大小必须设置为图片尺寸的百分之一（1%）。 5. **代码质量**： - 确保代码包含错误处理（如视频无法打开或帧数不足的情况）。 - 提供完整的函数定义，接受视频路径和输出路径作为参数。 # Communication & Style Preferences - 使用中文回答。 - 提供可直接运行的Python代码示例。 - 代码应包含必要的注释说明关键步骤。 ## Triggers - 平均截取9张视频图片 - 视频生成九宫格 - 用opencv生成九张视频截图并合并 - 视频截图加边框和文字 - opencv视频九宫格
- Prompt
- Triggers
What does the opencv_video_nine_grid_with_style skill do?
使用OpenCV从视频中均匀提取9帧画面，合并为3x3九宫格图片，并为每帧添加边框及指定大小的文字标注。
How do I install it?
Run `npx skills add ECNU-ICALK/AutoSkill --skill opencv_video_nine_grid_with_style --agent claude-code` — it drops the skill into your project so the agent can pick it up. Swap the --agent value for codex, cursor or copilot if you use one of those.
Where does this skill come from?
From ECNU-ICALK/AutoSkill, a repository with 539 stars. We read it straight from the repository tree rather than a submitted listing, so what you see here is what is actually published.
Is a popular skill a good skill?
Not necessarily. Stars measure attention, not adoption — a repository can trend for a week and be abandoned. That is why we show the weekly change from our own snapshots next to the total, instead of a single flattering number.