nbr-rebuttal
Use to draft the revise-and-resubmit (R&R) response letter for 《南开管理评论》 (Nankai Business Review) — addressing reviewer concerns on theoretical contribution, mechanism logic, measurement (reliability/validity/CMV), analysis (mediation/moderation/HLM or experiment/qualitative rigor), and contextualization. Use only after the manuscript itself has been revised, not before.
npx skills add brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills --skill nbr-rebuttal --agent claude-code
Same command for any agent — swap --agent for codex, cursor, copilot.
Weekly change comes from our own snapshots, not the repository page — it measures attention, not adoption.
# 外审回复(nbr-rebuttal) ## 触发时机 - 收到 R&R / 修改意见,需要逐条回复 - 多位审稿人意见冲突,需要协调 > 前置:**先改正文,后写回复**。回复信描述的是已落地的修改,不是承诺。 ## 管理学审稿的高频意见与应对 | 审稿意见类型 | 应对要点 | |--------------|----------| | 理论贡献不清 / 只是验证 | 回 `nbr-theory-gap`:明确扩展/边界/整合,指名理论 | | 假设缺机理 / 凭直觉 | 回 `nbr-hypothesis-development`:补机制链 | | 量表信效度不足 | 回 `nbr-measurement`:补 α/CR/AVE、区分效度 | | 共同方法偏差未排除 | 补标记变量 / CLF,勿只靠 Harman | | 中介/调节方法不当 | 回 `nbr-survey-sem`:Bootstrap、简单斜率、moderated mediation 指数 | | 嵌套数据未做多层 | 报告 ICC,改 HLM / 多层 SEM | | 实验操纵/混淆质疑 | 补预测试、操纵检验、效应量 | | 案例可信度/饱和不足 | 补三角验证、审计追踪、编码一致性、饱和依据 | | 中国情境只是采样地 | 回 `nbr-china-context`:让情境进入模型与命题 | | 讨论复述结果 | 回 `nbr-discussion-contribution`:回扣缺口、推进理论 | ## 两线作战走查:贡献与 CMV 同时被质疑 设想审稿人 1 说"理论贡献仅是验证",审稿人 2 说"单源数据 CMV 未排除"。错误做法是各补一段互不相干的文字。本刊式做法: 1. 先按 `nbr-theory-gap` 把贡献改写为边界条件命题——这通常要求新增一个调节变量 2. 新增调节恰好需要补采第二波数据——顺势实现时滞分离,一并回应 CMV 3. 回复信中明示两条意见的修改共用同一批新数据,让两位审稿人都看到对方的关切被认真对待 一次修改服务多条意见,比逐条打补丁更能赢得复审。 ## 商榷的分寸 | 情形 | 处理 | |------|------| | 意见基于误读(如审稿人没看到附录) | 礼貌指明原文位置,同时微调正文表述、降低再误读概率 | | 要求加的分析在理论上不通 | 商榷并给理论依据,同时把该分析放附录以示诚意 | | 要求换理论框架(伤筋动骨) | 评估后或接受重构、或向编辑说明保留理由——不可表面应付 | | 两位审稿人方向相反 | 在致编辑信中摆明取舍逻辑、请编辑裁定,切勿两边各承诺一套 | ## 回复信结构(逐条) ``` 审稿人X-意见N(原文摘要) → 回应:接受 / 部分接受 / 商榷(给理由) → 修改:在第__页__段,已 <具体改
- 触发时机
- 管理学审稿的高频意见与应对
- 两线作战走查:贡献与 CMV 同时被质疑
- 商榷的分寸
- 回复信结构(逐条)
- 写作原则
- 致编辑附信骨架
- 评审流程提示(校准锚)
- 自检清单
- 反模式
- 输出格式
What does the nbr-rebuttal skill do?
Use to draft the revise-and-resubmit (R&R) response letter for 《南开管理评论》 (Nankai Business Review) — addressing reviewer concerns on theoretical contribution, mechanism logic, measurement (reliability/validity/CMV), analysis (mediation/moderation/HLM or experiment/qualitative rigor), and contextualization. Use only after the manuscript itself has been revised, not before.
How do I install it?
Run `npx skills add brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills --skill nbr-rebuttal --agent claude-code` — it drops the skill into your project so the agent can pick it up. Swap the --agent value for codex, cursor or copilot if you use one of those.
Where does this skill come from?
From brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills, a repository with 909 stars. We read it straight from the repository tree rather than a submitted listing, so what you see here is what is actually published.
Is a popular skill a good skill?
Not necessarily. Stars measure attention, not adoption — a repository can trend for a week and be abandoned. That is why we show the weekly change from our own snapshots next to the total, instead of a single flattering number.