Agent skill · Workflow & Productivity

natural-japanese

仕事の日本語文書を読みやすくわかりやすく書く・直すためのスキル。議事録(文字起こしからの議事録化を含む)、調査レポート・分析レポート、社内ガイド・マニュアル、リサーチメモ・ディスカッションペーパー・企画書・提案書・報告書・メール、スライド構成案といったビジネス文書の作成・校正、「結論から書いて」「論旨を明確に」「見出しを端的に」「専門用語をわかりやすく説明して」といった指示のいずれでも使用する。AI臭さの除去(「AIっぽい」「AI臭い」「機械翻訳っぽい」「不自然」「もっと自然な日本語に」「機械っぽい」「人間っぽくして」「単調」「〜することができる、と言えるだろう、のような言い回し」といった直接・間接・口語の指摘、AIで書いたと言われた/疑われた)、読みにくい・わかりにくい文章の改善依頼(語順がおかしい、一文が長い、何が言いたいか分からない、読点の位置がおかしい等)、note記事やブログ記事・エッセイの新規執筆(任意のテーマをゼロから書く・書き起こす依頼を含む)、既存文章のリライト・推敲、AI臭さの診断・採点(「この文章AIが書いた?」「AI臭さをスコアで出して」「どれくらいAIっぽいか判定して」という書き換えを伴わない依頼)、自分の文体を学ばせたい・プロファイル化したいという要望(過去の文章を読ませて自分らしく書いてほしいという依頼も含む)にも対応する。禁止語の除去、リズムの単調さ

cojigithub.com/cojiGitHub ↗
claude-codeships scriptsMIT
Install
npx skills add coji/natural-japanese --skill natural-japanese --agent claude-code

Same command for any agent — swap --agent for codex, cursor, copilot.

Facts
Files in the skill folder: 25
SKILL.md size: 7 KB
Bundled scripts: yes
Path: skills/natural-japanese/SKILL.md
Open the folder on GitHub →
Where it comes from
Stars: 142
Language: Python

Weekly change comes from our own snapshots, not the repository page — it measures attention, not adoption.

From the SKILL.md

# natural-japanese 仕事の日本語を、読みやすくわかりやすく書くためのスキル。議事録・調査レポート・社内ガイド・リサーチメモ・スライドといった仕事の文書から、note・ブログ・エッセイまで。AI臭さの除去は工程の一部として組み込まれている。 ## 設計思想 軸は二つ。第一に「検出は機械、判断はAI」。AIは自分の癖を認識しにくいから、疑いの検出は機械が決定的に行い、直すかどうかはAI(あなた)が文脈で判断する。第二に「事後修正より生成時制約」。書いた後にAI臭を消すより、書く前の設計と書くときの制約で発生自体を防ぐほうが効く。工程は「設計 → 執筆 → 検査 → 収束」の順に進む。 ## 実行モード — クイックとフル 同じ工程を、かける手間の異なる2つのモードで回す。所要時間の実測目安——クイックは短い文書(会議メモ程度)で30秒前後、長め(1万字級)でも3分程度。フルは短い文書で7分前後、1万字級で15〜20分。フルを始めるときは、この目安をユーザーに一言伝えてから着手する。 **クイック(既定)**: 日常の文書はこちら。サブエージェントを使わず、この場で完結させる。追加で読むのは該当する doctype の型1ファイルだけでよい(文体憲法は§2の要約で足りる。他の references は lint の finding が出て判断に迷ったときだけ開く)。設計(§1)は読者・主メッセージ・見出しの確認を頭の中で済ませる。検査は lint を1回と、自分でのスケルトン通読。lint は文書が短くても省略しない(短文では統計系検出器が沈黙するが、禁止語・翻訳調は文1つでも検出される。数秒の保険であり、これを飛ばした時点でクイックの品質保証は成立しない)。収束ループは新規 finding が出なければ1周で切り上げ、最終パスの通読をして終える。スキルによる追加時間は数十秒に収まるはずで、それを超えて references を読み込みはじめたらフルモードの仕事をしている。 **フル**: ユーザーが「しっかり」「ちゃんと」「時間をかけていい」と言ったとき、対外・経営向けなど失敗コストが高い文書、または長い文書(目安1万字超)のとき。フルと決めたら(またはユーザーがフルを指定したら)、文書が小さくても工程を省略しない。lint に加えて outline / terms も実行し、検査(§4)の三つのレビュー——構造レビュー・読みやすさレビュー・doctype照合——を並列のサブエージェントで必ず行う(各自が所見を返し、判断台帳への統合と「直す/残す」の判断は必ず親が行う。執筆そのものは分割しない——濃淡・比喩の一貫・章間の接続は文書全体を見ないと守れない)。収束は状態条件(§5)を満たすまで回す。「この文書には過剰」と感じても、工程を勝手に間引か

What's inside
Steps it walks through
  1. 設計思想
  2. 実行モード — クイックとフル
  3. 呼び出し方 — write / score / モード指定
  4. 1. 設計 — 書く前に決める
  5. 1-1. 読者・目的・文書タイプ
  6. 1-2. 主メッセージとスケルトン
  7. 1-3. 濃淡設計
  8. 1-4. 素材集め — 任意、新規執筆時
  9. 1-5. 文体プロファイル — 任意
  10. 2. 執筆 — 文体憲法の下で書く
  11. 3. 検査(1) — 静的検知
  12. 4. 検査(2) — 判断台帳と二つのレビュー
  13. 構造レビュー — スケルトン通読
  14. 読みやすさレビュー
Ships with 24 files
  • assets/style-profile-template.md
  • references/diagnose.md
  • references/doctypes/guide.md
  • references/doctypes/memo.md
  • references/doctypes/minutes.md
  • references/doctypes/report.md
  • references/doctypes/slide.md
  • references/examples.md
  • references/forbidden-patterns.md
  • references/genre-notes.md
  • references/manual-checklist.md
  • references/readability-antipatterns.md
  • references/readability-principles.md
  • references/revision-guide.md
  • references/translationese.md
  • references/writing-constitution.md
  • scripts/calibrate.py
  • scripts/fixtures/ai-smelly.md
  • scripts/fixtures/natural.md
  • scripts/lint.py
  • scripts/outline.py
  • scripts/semantic.py
  • scripts/terms.py
  • scripts/textcore.py
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About this skill
What does the natural-japanese skill do?

仕事の日本語文書を読みやすくわかりやすく書く・直すためのスキル。議事録(文字起こしからの議事録化を含む)、調査レポート・分析レポート、社内ガイド・マニュアル、リサーチメモ・ディスカッションペーパー・企画書・提案書・報告書・メール、スライド構成案といったビジネス文書の作成・校正、「結論から書いて」「論旨を明確に」「見出しを端的に」「専門用語をわかりやすく説明して」といった指示のいずれでも使用する。AI臭さの除去(「AIっぽい」「AI臭い」「機械翻訳っぽい」「不自然」「もっと自然な日本語に」「機械っぽい」「人間っぽくして」「単調」「〜することができる、と言えるだろう、のような言い回し」といった直接・間接・口語の指摘、AIで書いたと言われた/疑われた)、読みにくい・わかりにくい文章の改善依頼(語順がおかしい、一文が長い、何が言いたいか分からない、読点の位置がおかしい等)、note記事やブログ記事・エッセイの新規執筆(任意のテーマをゼロから書く・書き起こす依頼を含む)、既存文章のリライト・推敲、AI臭さの診断・採点(「この文章AIが書いた?」「AI臭さをスコアで出して」「どれくらいAIっぽいか判定して」という書き換えを伴わない依頼)、自分の文体を学ばせたい・プロファイル化したいという要望(過去の文章を読ませて自分らしく書いてほしいという依頼も含む)にも対応する。禁止語の除去、リズムの単調さ

How do I install it?

Run `npx skills add coji/natural-japanese --skill natural-japanese --agent claude-code` — it drops the skill into your project so the agent can pick it up. Swap the --agent value for codex, cursor or copilot if you use one of those.

Where does this skill come from?

From coji/natural-japanese, a repository with 142 stars. We read it straight from the repository tree rather than a submitted listing, so what you see here is what is actually published.

Is a popular skill a good skill?

Not necessarily. Stars measure attention, not adoption — a repository can trend for a week and be abandoned. That is why we show the weekly change from our own snapshots next to the total, instead of a single flattering number.

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