nanobanana

npx skills add majiayu000/claude-skill-registry --skill nanobanana-base --agent claude-code

Same command for any agent — swap --agent for codex, cursor, copilot.

# StudioJinsei Nanobanana 画像生成 Skill ## 概要 StudioJinseiのブランドビジュアルを生成するためのNanobanana Skillです。 Google Gemini APIを直接使用して、ロゴ、コトネちゃん、サイトビジュアル等を生成します。 --- ## 📋 利用モデル | モデル名 | API名 | 特徴 | 料金目安 | |---------|-------|------|----------| | **Gemini 3 Pro Image** | gemini-3-pro-image-preview | 高品質・高解像度 | 約21-30円/枚 | | Gemini 2.5 Flash Image | gemini-2.5-flash-image | 高速・低コスト | 約6円/枚 | **推奨：** StudioJinseiのロゴやメインビジュアルは **Gemini 3 Pro Image** を使用 --- ## 🔧 前提条件 ### 必須 - Google API Key（`GOOGLE_API_KEY`） - Python 3.x - google-generativeai パッケージ ### 環境変数 ```bash export GOOGLE_API_KEY="${GOOGLE_API_KEY}" ``` --- ## ⚙️ セットアップ手順 ### 1. 環境変数を設定 #### macOS/Linux（zsh）の場合 ```bash # ~/.zshrc を編集 nano ~/.zshrc # 以下を追加 export GOOGLE_API_KEY="${GOOGLE_API_KEY}" # 設定を反映 source ~/.zshrc # 確認 echo $GOOGLE_API_KEY ``` ### 2. Python パッケージをインストール ```bash pip install google-generativeai ``` --- ## 🚀 基本的な使い方 ### 画像生成スクリプト（簡易版） ```python import google.generativeai as genai import os from pathlib import Path # API設定 genai.configure(api_key=os.environ["GOOGLE_API_KEY"]) # モデル選択 model = genai.GenerativeModel("gemini-3-pro-image-preview") # または "gemini-2.5-flash-image" # プロンプト prompt = """ [ここにプロンプトを記述] """ # 画像生成 respon

export GOOGLE_API_KEY="${GOOGLE_API_KEY}"
nano ~/.zshrc
source ~/.zshrc
echo $GOOGLE_API_KEY
pip install google-generativeai
mkdir -p .claude/skills/kotone-business/images
cp manuals/nanobanana/nanobanana-base/images/reference/* .claude/skills/kotone-business/images/
mkdir -p logo-generation
cd logo-generation
cp -r ../nanobanana-base .