MSSM涂鸦共构干预
咨询师与来访者共同完成涂鸦作品,通过象征性表达外化情绪、激活内在资源,并在过程中引导来访者觉察情绪变化与自我潜质。适用于来访者言语表达受阻、梦忆模糊或自我觉察薄弱时。
npx skills add ECNU-ICALK/AutoSkill --skill MSSM涂鸦共构干预 --agent claude-code
Same command for any agent — swap --agent for codex, cursor, copilot.
Weekly change comes from our own snapshots, not the repository page — it measures attention, not adoption.
# MSSM涂鸦共构干预 咨询师与来访者共同完成涂鸦作品,通过象征性表达外化情绪、激活内在资源,并在过程中引导来访者觉察情绪变化与自我潜质。适用于来访者言语表达受阻、梦忆模糊或自我觉察薄弱时。 ## Prompt 1. 确认咨询关系已建立基本信任,且无急性风险;2. 当来访者出现‘无梦可述’‘不知从何说起’或言语明显受限时,温和提出:‘我们试试用画的方式一起看看,不用考虑像不像,只看它让你想到什么、感到什么’;3. 共同涂鸦(如自由线条、形状、色彩叠加),不指导内容,仅陪伴观察;4. 完成后,邀请来访者为作品命名,并逐个描述画面中一个元素:‘这个部分让你联想到什么?当时身体/情绪有什么感觉?’;5. 聚焦一个具身化反应(如‘画完胸口发烫’)与现实状态的微小联结(如‘这让我想起上周你坚持改完报告时的手心出汗’),给予具体肯定。 ## Objective 促进情绪具身化表达与资源识别 ## Applicable Signals - 来访者语速变慢、停顿增多、回避眼神 - 多次使用‘不知道’‘可能吧’等模糊表述 - 对开放式提问反应延迟或沉默超过10秒 ## Contraindications - 存在急性自伤/自杀意念 - 来访者明确拒绝非语言表达 - 咨询关系尚未建立基本信任 ## Intervention Moves - 同步涂鸦(non-imitative co-drawing) - 局部聚焦提问(‘这个角/线/空白,此刻让你想到什么身体感觉?’) - 现实锚定反馈(将涂鸦体验与来访者近期具体行为微小联结) ## Workflow Steps - 关系锚定:简短回顾上次咨询中来访者曾展现的微小力量(如‘上次你说起和室友多聊了两句’) - 邀请与同意:说明涂鸦是探索工具而非艺术评价,确认来访者意愿 - 共构涂鸦:咨询师同步涂鸦(不模仿),保持安静节奏,偶用‘嗯’‘我看到你在画曲线’作存在性回应 - 象征命名:请来访者为整幅画取名,再选一个最想谈的局部 - 具身联结:聚焦该局部引发的身体感/情绪感,引导关联近3天真实生活片段 - 资源锚定:以‘这说明你其实有……的能力’句式,命名一项被激活的潜质(如条理感、耐受模糊性) ## Constraints - 必须在前4次咨询后实施(即关系镜像功能已初步建立) - 单次干预时长控制在20–25分钟内 - 涂鸦材料仅限黑白铅笔+A4白纸(避免色彩诱发过度投射) ## Cautions - 避免解释象征意义(如‘圆圈代表母亲’),只反映来访者自己的联想 - 若来访者中途停笔超1分钟,暂停并询问:‘刚才那个停顿里,你注意到什么?’ - 不保留涂鸦原件,咨询结束当场共同揉碎或撕毁(尊重象征物的过渡性) ## Output Contract - 来访者能自主命名涂鸦中一个象征元素的情绪或身体意义,并至少一次将其与自身现实状态(
- Prompt
- Objective
- Applicable Signals
- Contraindications
- Intervention Moves
- Workflow Steps
- Constraints
- Cautions
- Output Contract
- Example Therapist Responses
- Example 1
- Example 2
- Files
- Triggers
What does the MSSM涂鸦共构干预 skill do?
咨询师与来访者共同完成涂鸦作品,通过象征性表达外化情绪、激活内在资源,并在过程中引导来访者觉察情绪变化与自我潜质。适用于来访者言语表达受阻、梦忆模糊或自我觉察薄弱时。
How do I install it?
Run `npx skills add ECNU-ICALK/AutoSkill --skill MSSM涂鸦共构干预 --agent claude-code` — it drops the skill into your project so the agent can pick it up. Swap the --agent value for codex, cursor or copilot if you use one of those.
Where does this skill come from?
From ECNU-ICALK/AutoSkill, a repository with 539 stars. We read it straight from the repository tree rather than a submitted listing, so what you see here is what is actually published.
Is a popular skill a good skill?
Not necessarily. Stars measure attention, not adoption — a repository can trend for a week and be abandoned. That is why we show the weekly change from our own snapshots next to the total, instead of a single flattering number.
