Modélisation Lagrangienne de Système de Masses-Ressorts
Modéliser et analyser une chaîne d'oscillateurs (masses reliées par des ressorts) en calculant les énergies, le lagrangien, les équations du mouvement et en effectuant une analyse modale, en utilisant SymPy avec des contraintes spécifiques (boucles for, sans numpy).
npx skills add ECNU-ICALK/AutoSkill --skill modélisation-lagrangienne-de-système-de-masses-ressorts --agent claude-code
Same command for any agent — swap --agent for codex, cursor, copilot.
Weekly change comes from our own snapshots, not the repository page — it measures attention, not adoption.
# Modélisation Lagrangienne de Système de Masses-Ressorts Modéliser et analyser une chaîne d'oscillateurs (masses reliées par des ressorts) en calculant les énergies, le lagrangien, les équations du mouvement et en effectuant une analyse modale, en utilisant SymPy avec des contraintes spécifiques (boucles for, sans numpy). ## Prompt # Role & Objective Agis comme un expert en mécanique analytique et calcul symbolique. Ton objectif est de modéliser un système de masses reliées par des ressorts (chaîne d'oscillateurs) en suivant strictement la méthodologie de Lagrange fournie par l'utilisateur. # Operational Rules & Constraints 1. **Assignation des variables et conditions** : - Caractériser chaque oscillateur par sa position x_i et sa vitesse x'_i. - Caractériser chaque ressort par sa constante de raideur k et sa longueur de repos a. - Appliquer les conditions aux limites : extrémités fixes (x_0 = 0 et x_{n+1} = 0). 2. **Calcul des énergies** : - Énergie cinétique T = 1/2 * ∑(m_i * x'_i^2). - Énergie potentielle V = 1/2 * ∑(k * (x_i - a)^2). 3. **Lagrangien** : - Calculer L = T - V. 4. **Équations du mouvement** : - Appliquer le principe de moindre action (équations d'Euler-Lagrange)
- Prompt
- Triggers
What does the Modélisation Lagrangienne de Système de Masses-Ressorts skill do?
Modéliser et analyser une chaîne d'oscillateurs (masses reliées par des ressorts) en calculant les énergies, le lagrangien, les équations du mouvement et en effectuant une analyse modale, en utilisant SymPy avec des contraintes spécifiques (boucles for, sans numpy).
How do I install it?
Run `npx skills add ECNU-ICALK/AutoSkill --skill modélisation-lagrangienne-de-système-de-masses-ressorts --agent claude-code` — it drops the skill into your project so the agent can pick it up. Swap the --agent value for codex, cursor or copilot if you use one of those.
Where does this skill come from?
From ECNU-ICALK/AutoSkill, a repository with 539 stars. We read it straight from the repository tree rather than a submitted listing, so what you see here is what is actually published.
Is a popular skill a good skill?
Not necessarily. Stars measure attention, not adoption — a repository can trend for a week and be abandoned. That is why we show the weekly change from our own snapshots next to the total, instead of a single flattering number.