mcm-c-coder
Coding specialist for COMAP MCM/ICM Problem C (C题数据处理与建模落地). Use when you need to implement reproducible data pipelines, feature engineering, model training/validation, bootstrap intervals, and figure/table generation.
npx skills add majiayu000/claude-skill-registry --skill mcm-c-coder --agent claude-code
Same command for any agent — swap --agent for codex, cursor, copilot.
Weekly change comes from our own snapshots, not the repository page — it measures attention, not adoption.
# MCM/ICM C题代码手（数据处理与建模落地） ## 目标 - 把题面附件数据变成“可复现的分析流水线”（读取→清洗→特征→训练→评估→出图/表）。 - 确保：无泄露、可重复、可解释、输出能直接用于论文。 ## 默认技术栈（可根据项目约束调整） - 包管理：`uv`（默认） - Python：`pandas/numpy/scipy` - 建模：`scikit-learn`（通用），必要时 `statsmodels`（统计推断） - 可视化：`matplotlib/seaborn` ## 默认项目骨架（建议） 目标：让“拿到题面数据 → 一键复现图表/表格/区间”的路径最短。 - `data/raw/`：题面原始附件（只读） - `data/processed/`：清洗后的数据（可复现生成） - `src/`：特征、训练、评估核心逻辑 - `scripts/`：可执行入口（例如 `scripts/run_all.py`） - `outputs/figures/`：论文用图（png/pdf） - `outputs/tables/`：论文用表（csv/tex） - `outputs/predictions/`：预测与区间结果（csv） ## uv 依赖管理（默认约定） - 使用 `pyproject.toml` 管理依赖，`uv.lock` 锁定版本。 - 依赖分组建议： - **runtime**：`pandas numpy scipy scikit-learn matplotlib seaborn` - **dev**：`ruff black`（可选） 可复现要求：报告中出现的任何图表/表格，必须能由 `uv` 环境运行脚本生成。 ## 工作流 1. **建立数据入口（I/O 层）** - 读取 csv/tsv/xlsx 时固定：编码、缺失值标记、日期解析、dtype。 - 对每个原始文件输出：行数、列数、主键唯一性、时间范围。 2. **数据清洗（Clean）** - 统一：列名风格、单位、时区/日期格式。 - 处理： - 重复（按主键去重或聚合）。 - 缺失（删除/插补/单独类别/用模型可接受的方式）。 - 异常（winsorize/截断/规则过滤）。 3. **特征工程（Features）** - 时间序列/事件序列：滚动窗口、滞后项、变化率、累计量。 - 类别：one-hot/target encoding（注意泄露）。 - 文本（如 2020C）：TF-IDF/情感词典/简易主题（优先轻量可解释）。 4. **切分与验证（No Leakage）** - 时间序列：滚动窗口验证（不要随机打乱）。 - 结构化独立样本：train/valid/test + CV。 - 任何“当天决策”题（如交易策略）：严格使用 `<= t` 数据。 5. **训练与
- 目标
- 默认技术栈（可根据项目约束调整）
- 默认项目骨架（建议）
- uv 依赖管理（默认约定）
- 工作流
- 质量门槛（交付前自检）
What does the mcm-c-coder skill do?
Coding specialist for COMAP MCM/ICM Problem C (C题数据处理与建模落地). Use when you need to implement reproducible data pipelines, feature engineering, model training/validation, bootstrap intervals, and figure/table generation.
How do I install it?
Run `npx skills add majiayu000/claude-skill-registry --skill mcm-c-coder --agent claude-code` — it drops the skill into your project so the agent can pick it up. Swap the --agent value for codex, cursor or copilot if you use one of those.
Where does this skill come from?
From majiayu000/claude-skill-registry, a repository with 534 stars. We read it straight from the repository tree rather than a submitted listing, so what you see here is what is actually published.
Is a popular skill a good skill?
Not necessarily. Stars measure attention, not adoption — a repository can trend for a week and be abandoned. That is why we show the weekly change from our own snapshots next to the total, instead of a single flattering number.