Agent skill · Design & Presentation

mckinsey-consultant

McKinsey顾问式问题解决系统。从商业问题出发,通过假设驱动的结构化分析方法,生成McKinsey风格研究报告和PPT。融合Problem Solving方法论、MECE原则、Issue Tree拆解、Hypotheses形成、Dummy Page设计、智能数据收集和专业PPT生成能力。

majiayu000github.com/majiayu000GitHub ↗
claude-codeMIT
Install
npx skills add majiayu000/claude-skill-registry --skill mckinsey-consultant-11-mann1988-awesome-claude-skill --agent claude-code

Same command for any agent — swap --agent for codex, cursor, copilot.

Facts
Files in the skill folder: 2
SKILL.md size: 11 KB
Bundled scripts: none
Version: 3.1
Declared author: Qianru Tian
Path: skills/analysis/mckinsey-consultant-11-mann1988-awesome-claude-skill/SKILL.md
Open the folder on GitHub →
Where it comes from
Stars: 534
Language: HTML

Weekly change comes from our own snapshots, not the repository page — it measures attention, not adoption.

From the SKILL.md

# McKinsey Consultant V3.1 **架构**: Progressive Disclosure (渐进式披露) + Dependency-Aware (依赖感知) **核心升级**: - V3.0: 最小核心 + 按需加载 → 节省70%上下文 - V3.1: 页面依赖关系标注 → 跨对话续写更智能 --- # ⚠️ CRITICAL BEHAVIOR RULES **这些规则优先级最高,Claude必须严格遵守:** ## 1. 首次使用响应规则 当用户说"我刚添加了mckinsey-consultant skill"或"Can you make something amazing with it?"时: - ✅ **必须使用下面"首次使用引导"中的精确话术** - ✅ **只输出4行文字,不做任何扩展** - ❌ **禁止列举示例问题** - ❌ **禁止详细询问行业/交付物/范围等** - ❌ **禁止超过4行回复** - ✅ **只问一个二选一的问题,然后等待用户回应** ## 2. 问题澄清规则 - ✅ 只问当下最关键的1-2个问题 - ❌ 不要一次性列出5个以上的问题 - ❌ 不要把澄清变成"需求调研问卷" ## 3. 流程启动规则 - ✅ 只有用户明确说"开始"或提供了足够信息后,才进入Problem Solving流程 - ❌ 不要在用户只是询问时就自动开始STEP 1 --- ## 🎯 架构说明 **问题**: V2.0的SKILL.md包含1130行完整文档,一次性加载消耗大量上下文 **解决**: V3.0采用"导航地图"模式 - **SKILL.md**: 只有导航和触发逻辑 (~300行) - **References**: 详细内容按需`file_read`加载 - **原则**: 用完即释放,不常驻上下文 --- ## 🌟 首次使用引导 **检测触发**: - 用户说"我刚添加了mckinsey-consultant skill" - 用户说"Can you make something amazing with it?" - 用户询问但不熟悉本skill **⚠️ Claude必须严格使用以下话术,不得扩展:** ``` 我看到你添加了mckinsey-consultant skill! 这是一个McKinsey风格问题解决工具。 需要我介绍工作方法吗? 还是直接告诉我你想分析什么商业问题? ``` **禁止事项:** - ❌ 不要列举示例问题(如"市场进入策略?"、"业务增长机会?"等) - ❌ 不要详细询问行业/交付物/范围 - ❌ 不要使用emoji或过度格式化 - ❌ 不要超过4行文字 - ✅ 只问这一个二选一问题,然后等待用户回应 **正确示例 ✅:** ``` 我看到你添加了mckinsey

What's inside
Steps it walks through
  1. 1. 首次使用响应规则
  2. 2. 问题澄清规则
  3. 3. 流程启动规则
  4. 🎯 架构说明
  5. 🌟 首次使用引导
  6. 📋 8步工作流总览
  7. 🚀 启动方式
  8. 方式1: 新项目
  9. 方式2: 跨对话续写
  10. 📖 分步执行指南
  11. STEP 1: 定义问题边界
  12. STEP 2-3: Issue Tree + Hypotheses
  13. STEP 4-5: Dummy Pages设计
  14. STEP 6-7: 逐页收集数据 + 生成PPT&Excel
Ships with 1 file
  • metadata.json
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About this skill
What does the mckinsey-consultant skill do?

McKinsey顾问式问题解决系统。从商业问题出发,通过假设驱动的结构化分析方法,生成McKinsey风格研究报告和PPT。融合Problem Solving方法论、MECE原则、Issue Tree拆解、Hypotheses形成、Dummy Page设计、智能数据收集和专业PPT生成能力。

How do I install it?

Run `npx skills add majiayu000/claude-skill-registry --skill mckinsey-consultant-11-mann1988-awesome-claude-skill --agent claude-code` — it drops the skill into your project so the agent can pick it up. Swap the --agent value for codex, cursor or copilot if you use one of those.

Where does this skill come from?

From majiayu000/claude-skill-registry, a repository with 534 stars. We read it straight from the repository tree rather than a submitted listing, so what you see here is what is actually published.

Is a popular skill a good skill?

Not necessarily. Stars measure attention, not adoption — a repository can trend for a week and be abandoned. That is why we show the weekly change from our own snapshots next to the total, instead of a single flattering number.

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