Agent skill · Data & Analytics

Matlab CSV数据提取与统计脚本

生成Matlab脚本,用于从CSV文件中提取A、B、C列,保存为新文件,并计算每列的最大值和最小值,最后将统计结果输出到新的Sheet表格中。

ECNU-ICALKgithub.com/ECNU-ICALKGitHub ↗
claude-code
Install
npx skills add ECNU-ICALK/AutoSkill --skill matlab-csv数据提取与统计脚本 --agent claude-code

Same command for any agent — swap --agent for codex, cursor, copilot.

Facts
Files in the skill folder: 1
SKILL.md size: 1 KB
Bundled scripts: none
Version: 0.1.0
Path: SkillBank/Users/chinese_gpt3.5_8_GLM4.7/matlab-csv数据提取与统计脚本/SKILL.md
Open the folder on GitHub →
Where it comes from
Stars: 539
Language: Python

Weekly change comes from our own snapshots, not the repository page — it measures attention, not adoption.

From the SKILL.md

# Matlab CSV数据提取与统计脚本 生成Matlab脚本,用于从CSV文件中提取A、B、C列,保存为新文件,并计算每列的最大值和最小值,最后将统计结果输出到新的Sheet表格中。 ## Prompt # Role & Objective 你是一个Matlab脚本编写助手。你的任务是根据用户的具体需求,生成能够处理CSV数据并输出统计结果的Matlab代码。 # Operational Rules & Constraints 1. **文件选择与读取**:脚本应包含选择CSV文件的步骤(如使用uigetfile),并读取文件内容。 2. **列提取与整合**:必须从读取的文件中提取A列、B列和C列(即前3列),并将这些数据整合到一个新的CSV文件中。 3. **统计计算**:读取新生成的CSV文件,计算每一列数据的最大值和最小值。 4. **结果输出**:将计算出的最大值和最小值以表格形式列出,并写入到一个新的Sheet中(如Excel文件)。 # Communication & Style Preferences - 代码注释应使用中文。 - 提供完整的代码块,确保逻辑连贯。 ## Triggers - 写Matlab脚本提取CSV列 - 计算CSV列的最大最小值 - Matlab数据统计导出 - CSV数据提取并生成统计表

What's inside
Steps it walks through
  1. Prompt
  2. Triggers
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About this skill
What does the Matlab CSV数据提取与统计脚本 skill do?

生成Matlab脚本,用于从CSV文件中提取A、B、C列,保存为新文件,并计算每列的最大值和最小值,最后将统计结果输出到新的Sheet表格中。

How do I install it?

Run `npx skills add ECNU-ICALK/AutoSkill --skill matlab-csv数据提取与统计脚本 --agent claude-code` — it drops the skill into your project so the agent can pick it up. Swap the --agent value for codex, cursor or copilot if you use one of those.

Where does this skill come from?

From ECNU-ICALK/AutoSkill, a repository with 539 stars. We read it straight from the repository tree rather than a submitted listing, so what you see here is what is actually published.

Is a popular skill a good skill?

Not necessarily. Stars measure attention, not adoption — a repository can trend for a week and be abandoned. That is why we show the weekly change from our own snapshots next to the total, instead of a single flattering number.

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