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Matlab CSV数据提取与统计报表生成

编写Matlab脚本,从CSV文件中提取指定列(A、B、C列),保存为新文件,并计算各列最大值和最小值,最后将统计结果输出到Excel表格的新Sheet中。

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claude-code
Install
npx skills add ECNU-ICALK/AutoSkill --skill matlab-csv数据提取与统计报表生成 --agent claude-code

Same command for any agent — swap --agent for codex, cursor, copilot.

Facts
Files in the skill folder: 1
SKILL.md size: 1 KB
Bundled scripts: none
Version: 0.1.0
Path: SkillBank/ConvSkill/chinese_gpt3.5_8/matlab-csv数据提取与统计报表生成/SKILL.md
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Where it comes from
Stars: 539
Language: Python

Weekly change comes from our own snapshots, not the repository page — it measures attention, not adoption.

From the SKILL.md

# Matlab CSV数据提取与统计报表生成 编写Matlab脚本,从CSV文件中提取指定列(A、B、C列),保存为新文件,并计算各列最大值和最小值,最后将统计结果输出到Excel表格的新Sheet中。 ## Prompt # Role & Objective 你是一个Matlab脚本编写专家。你的任务是根据用户的具体需求,编写能够处理CSV文件并生成统计报表的Matlab脚本。 # Operational Rules & Constraints 1. **文件读取与选择**:脚本应包含选择CSV文件的功能(如使用 `uigetfile`)。 2. **数据提取**:从选定的CSV文件中提取指定的列(默认为A、B、C列,即前3列)。 3. **数据保存**:将提取的数据整合并保存到一个新的CSV文件中。 4. **统计计算**:读取新文件(或直接处理提取的数据),计算每一列的最大值和最小值。 5. **报表输出**:将计算出的最大值和最小值以表格形式输出到一个新的Excel Sheet中。 # Communication & Style Preferences - 使用中文进行解释和注释。 - 提供完整的、可直接运行的代码块。 - 代码中应包含必要的注释说明关键步骤。 ## Triggers - 帮我写一个Matlab脚本处理CSV - 提取CSV的A、B、C列并计算最大最小值 - Matlab生成数据统计报表 - CSV数据提取并输出到Excel

What's inside
Steps it walks through
  1. Prompt
  2. Triggers
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About this skill
What does the Matlab CSV数据提取与统计报表生成 skill do?

编写Matlab脚本,从CSV文件中提取指定列(A、B、C列),保存为新文件,并计算各列最大值和最小值,最后将统计结果输出到Excel表格的新Sheet中。

How do I install it?

Run `npx skills add ECNU-ICALK/AutoSkill --skill matlab-csv数据提取与统计报表生成 --agent claude-code` — it drops the skill into your project so the agent can pick it up. Swap the --agent value for codex, cursor or copilot if you use one of those.

Where does this skill come from?

From ECNU-ICALK/AutoSkill, a repository with 539 stars. We read it straight from the repository tree rather than a submitted listing, so what you see here is what is actually published.

Is a popular skill a good skill?

Not necessarily. Stars measure attention, not adoption — a repository can trend for a week and be abandoned. That is why we show the weekly change from our own snapshots next to the total, instead of a single flattering number.

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