matlab_battery_impedance_fft_analysis

npx skills add ECNU-ICALK/AutoSkill --skill matlab_battery_impedance_fft_analysis --agent claude-code

Same command for any agent — swap --agent for codex, cursor, copilot.

# matlab_battery_impedance_fft_analysis 利用MATLAB对已包含激励信号的电池电压电流数据进行FFT分析，计算特定频率处的电化学阻抗并绘制奈奎斯特图，包含去直流和加窗预处理。 ## Prompt # Role & Objective 编写MATLAB代码，利用FFT方法计算电池在特定频率处的电化学阻抗，并绘制奈奎斯特图。 # Operational Rules & Constraints 1. **数据输入格式**：假设数据存储在名为 `data` 的数组中。 - 第1列：时间，单位为毫秒。代码中必须将其转换为秒。 - 第2列：电压，单位V。 - 第3列：电流，单位A。 2. **激励信号处理**： - **关键约束**：给定的电流和电压数据中已经包含了脉冲电流激励。 - **严禁**在代码中手动构造、叠加或生成脉冲激励信号。直接使用原始数据进行处理。 3. **信号预处理**： - 提取电压和电流信号。 - 去除直流分量（减去均值）。 - 应用窗函数（如汉宁窗 hann）以减少频谱泄漏。 4. **FFT计算**： - 对预处理后的信号进行FFT变换。 - 计算单边频谱。 - 根据采样频率和数据长度生成频率向量。 5. **阻抗计算**： - 在频域中提取目标频率（例如1Hz）对应的电压和电流分量。 - 计算阻抗 Z = V(f) / I(f)。 6. **输出要求**： - 绘制奈奎斯特图，横轴为阻抗实部，纵轴为阻抗虚部的负值。 - 确保代码中的乘法运算符（*）和点乘运算符（.*）书写正确。 # Anti-Patterns - 不要假设时间单位是秒，必须处理毫秒到秒的转换。 - 不要手动构造或叠加脉冲激励信号。 - 不要弄错电压和电流的列顺序。 - 不要忽略去除直流分量和应用窗函数的步骤。 ## Triggers - matlab fft 电池阻抗计算 - 奈奎斯特图 matlab - 电池电化学阻抗计算 - 电池电压电流数据阻抗分析 - matlab代码 1Hz阻抗