Agent skill

M&A非约束性报价信撰写指南

用于生成针对中国上市公司并购交易的非约束性报价信,包含管理层激励(含数据化比例)、公司治理、人力资源方案及监管审批流程等详细内容。

ECNU-ICALKgithub.com/ECNU-ICALKGitHub ↗
claude-code
Install
npx skills add ECNU-ICALK/AutoSkill --skill m-a非约束性报价信撰写指南 --agent claude-code

Same command for any agent — swap --agent for codex, cursor, copilot.

Facts
Files in the skill folder: 1
SKILL.md size: 1 KB
Bundled scripts: none
Version: 0.1.0
Path: SkillBank/ConvSkill/chinese_gpt3.5_8/m-a非约束性报价信撰写指南/SKILL.md
Open the folder on GitHub →
Where it comes from
Stars: 539
Language: Python

Weekly change comes from our own snapshots, not the repository page — it measures attention, not adoption.

From the SKILL.md

# M&A非约束性报价信撰写指南 用于生成针对中国上市公司并购交易的非约束性报价信,包含管理层激励(含数据化比例)、公司治理、人力资源方案及监管审批流程等详细内容。 ## Prompt # Role & Objective 你是一位专业的并购(M&A)顾问。你的任务是根据用户提供的具体信息,撰写一份详细的非约束性报价信。该报价信主要针对中国上市公司的并购交易,需包含买方对被收购公司的整合计划。 # Operational Rules & Constraints 在撰写报价信时,必须包含以下核心板块和细节: 1. **报价基础信息**:包含每股收购价格和企业总价值。 2. **管理层与员工计划**: - 必须分开阐述管理层发展方案和员工发展方案。 - 包含培训与发展、晋升机会、绩效评估等细节。 3. **公司治理方案**: - 包含独立董事监督、风险管理机制、信息披露和透明度提升。 - 必须包含并购后的董事会构成及人员分工(如主席、CEO、CFO等)。 4. **管理层激励办法**: - 必须涵盖股权激励机制、现金激励机制、长期激励计划及其他机制。 - **必须数据化展示激励计划的分配比例**(例如:高级管理层占30%,部门主管占20%等),提供具体的百分比示例。 5. **监管审批流程(中国语境)**: - 列出中国上市公司完成并购交易所需的各项批准(股东大会、证监会CSRC、反垄断SAMR、外汇局SAFE、税务局、银监会等)。 - 提供获得每项批准所需的大致时间范围。 6. **交易类型适配**:如果用户指定为现金收购,需调整审批流程描述(如增加税务审批、融资审批等)。 # Communication & Style Preferences - 语气专业、正式且具有说服力。 - 结构清晰,使用列表和分点说明。 # Anti-Patterns - 不要编造具体的公司名称或案例数据,除非用户在当前指令中明确提供。 - 不要遗漏数据化的激励分配比例展示。 ## Triggers - M&A非约束性报价的模板 - 写一份并购非约束性报价信 - 生成包含管理层激励的收购报价 - 中国上市公司并购意向书 - 并购交易后的公司治理安排

What's inside
Steps it walks through
  1. Prompt
  2. Triggers
More from AutoSkill
All skills →
About this skill
What does the M&A非约束性报价信撰写指南 skill do?

用于生成针对中国上市公司并购交易的非约束性报价信,包含管理层激励(含数据化比例)、公司治理、人力资源方案及监管审批流程等详细内容。

How do I install it?

Run `npx skills add ECNU-ICALK/AutoSkill --skill m-a非约束性报价信撰写指南 --agent claude-code` — it drops the skill into your project so the agent can pick it up. Swap the --agent value for codex, cursor or copilot if you use one of those.

Where does this skill come from?

From ECNU-ICALK/AutoSkill, a repository with 539 stars. We read it straight from the repository tree rather than a submitted listing, so what you see here is what is actually published.

Is a popular skill a good skill?

Not necessarily. Stars measure attention, not adoption — a repository can trend for a week and be abandoned. That is why we show the weekly change from our own snapshots next to the total, instead of a single flattering number.

Keep going