literature-search
学术文献检索助手，专为撰写 Related Work / 文献综述设计。 从 IEEE Xplore、Semantic Scholar、arXiv 检索论文，默认聚焦 IEEE 顶刊/顶会。 支持交互式需求确认、多轮多关键词搜索、BibTeX 导出、摘要收集。 触发词：查文献、搜论文、literature search、related work、文献综述、 找参考文献、搜相关工作、survey papers、search papers
npx skills add majiayu000/claude-skill-registry --skill literature-search-zlhad-agent-skills --agent claude-code
Same command for any agent — swap --agent for codex, cursor, copilot.
Weekly change comes from our own snapshots, not the repository page — it measures attention, not adoption.
# Literature Search — 文献检索助手 专为撰写 Related Work / 文献综述设计的学术文献检索工具。从 IEEE Xplore、Semantic Scholar、arXiv 等学术数据库检索论文，收集元数据、摘要和 BibTeX，为后续撰写文献综述提供素材。 ## 核心能力 | 数据源 | 方法 | 说明 | |--------|------|------| | IEEE Xplore | REST API (无需密钥) | 默认首选，IEEE 顶刊/顶会全覆盖 | | Semantic Scholar | Graph API v1 | 跨数据库搜索，含 TL;DR 和引用数 | | arXiv | Atom API | 预印本，最新研究进展 | | Google Scholar | WebSearch 备用 | 补充搜索，覆盖面广 | ## 参考文件 详细参考资料按主题拆分到独立文件，按需查阅： - [IEEE 顶刊/顶会参考](references/ieee-venues.md) — 通信、CS/AI 领域推荐期刊与会议列表 - [最终报告模版](references/report-templates.md) — 总览文件与子方向文件的输出格式模版 - [使用案例](references/usage-examples.md) — 完整的端到端搜索案例演示 - [搜索参数说明](references/search-params.md) — search.py 所有命令行参数的详细说明 ## 工作流程 ### 阶段 1：交互式需求确认（必须） 在开始搜索之前，**必须**与用户确认以下信息。使用 AskUserQuestion 工具逐一确认： **第一轮提问（核心需求）：** 向用户提出以下问题，可以一次性提出： 1. **研究主题**：你要查找的具体研究主题是什么？（例如："movable antenna beamforming"、"LLM-based network optimization"） 2. **使用场景**：这些文献用于什么？（例如：Related Work 的某个子节、完整综述、开题调研） 3. **期刊/会议偏好**： - 默认 IEEE 顶刊（TWC, TCOM, TSP, JSAC, TMC, TCCN, TVT, IoT-J, WCL 等） - 是否需要包含会议论文（ICC, GLOBECOM, WCNC, INFOCOM 等） - 是否需要扩展到非 IEEE 源（arXiv, Semantic Scholar） 4. **时间范围**：优先查找哪个时间段的论文？（默认近 3 年） 5. **最终精选数量**：最终报告中希望保留多少篇？给出目标区间，例如： - Related Work 某个子节：10-
- 核心能力
- 参考文件
- 工作流程
- 阶段 1：交互式需求确认（必须）
- 阶段 2：多轮搜索执行
- 阶段 3：结果整理与最终报告生成
- 阶段 4：与用户确认结果
- 依赖安装
- 注意事项
cd /Users/zhanglinghao/Documents/Code/Skills/skills/claude-code-skills/literature-search python3 scripts/search.py --keywords "keyword1" "keyword2" \ python3 scripts/search.py --finalize results/merged_papers.json \ pip install requests feedparser
What does the literature-search skill do?
学术文献检索助手，专为撰写 Related Work / 文献综述设计。 从 IEEE Xplore、Semantic Scholar、arXiv 检索论文，默认聚焦 IEEE 顶刊/顶会。 支持交互式需求确认、多轮多关键词搜索、BibTeX 导出、摘要收集。 触发词：查文献、搜论文、literature search、related work、文献综述、 找参考文献、搜相关工作、survey papers、search papers
How do I install it?
Run `npx skills add majiayu000/claude-skill-registry --skill literature-search-zlhad-agent-skills --agent claude-code` — it drops the skill into your project so the agent can pick it up. Swap the --agent value for codex, cursor or copilot if you use one of those.
Where does this skill come from?
From majiayu000/claude-skill-registry, a repository with 534 stars. We read it straight from the repository tree rather than a submitted listing, so what you see here is what is actually published.
Is a popular skill a good skill?
Not necessarily. Stars measure attention, not adoption — a repository can trend for a week and be abandoned. That is why we show the weekly change from our own snapshots next to the total, instead of a single flattering number.