leistungsbeurteilung-analyse
Wenn es um Leistungsbeurteilung-Analyse in Arbeitszeugnis-Analyse geht: prüft Frist, Form, Zuständigkeit, Rechtsweg und Sofortmaßnahmen; liefert eine Fristen- und Risikoampel mit Sofortschritten.
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# Leistungsbeurteilung-Analyse ## Fachlicher Anker - **Normen:** Paragraf 109 GewO; ergänzend Paragraf 630 BGB für nicht von Paragraf 109 GewO erfasste Dienstverhältnisse und Paragraf 16 BBiG für Auszubildende. - **Entscheidungs-/Quellenanker:** Tragende Rechtsprechung nur mit Gericht, Datum, Aktenzeichen und frei prüfbarer Quelle einsetzen; keine Entscheidung aus Modellwissen erzwingen. - **Quellenhygiene:** `references/quellenhygiene.md` und `references/zitierweise.md` beachten. ## Geheimcode-Regeln | Formulierung | Bedeutung | Ampel | |---|---|---| | "stets sorgfältig und gewissenhaft" | Sehr hohe Qualität, Note 1-2 | Grün | | "sorgfältig und zuverlässig" | Gute Qualität, Note 2-3 | Grün | | "mit Sorgfalt erledigt" | Befriedigende Qualität, Note 3 | Orange | | "bemüht" | Guter Wille, unzureichende Ergebnisse, Note 4 | Rot | | "im Wesentlichen" | Einschränkung, Note 4 | Rot | | "hat unsere Erwartungen erfüllt" | Kodierte Note 4 | Rot | | "war in der Lage" | Impliziert Seltenheit, Note 3-4 | Orange | | "stets einsatzbereit" | Hohe Motivation, Note 1-2 | Grün | | "zeigte Engagement" | Mäßige Motivation, Note 3 | Orange | | "nach Anweisung" | Keine Eigeninitiative, Note 4 | Rot | ##
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What does the leistungsbeurteilung-analyse skill do?
Wenn es um Leistungsbeurteilung-Analyse in Arbeitszeugnis-Analyse geht: prüft Frist, Form, Zuständigkeit, Rechtsweg und Sofortmaßnahmen; liefert eine Fristen- und Risikoampel mit Sofortschritten.
How do I install it?
Run `npx skills add Klotzkette/claude-fuer-deutsches-recht --skill leistungsbeurteilung-analyse --agent claude-code` — it drops the skill into your project so the agent can pick it up. Swap the --agent value for codex, cursor or copilot if you use one of those.
Where does this skill come from?
From Klotzkette/claude-fuer-deutsches-recht, a repository with 1,422 stars. We read it straight from the repository tree rather than a submitted listing, so what you see here is what is actually published.
Is a popular skill a good skill?
Not necessarily. Stars measure attention, not adoption — a repository can trend for a week and be abandoned. That is why we show the weekly change from our own snapshots next to the total, instead of a single flattering number.