Генератор данных Keras с чередованием батчей пользователей
Создание класса DataGenerator для TensorFlow/Keras, который загружает JSONL данные, фильтрует целевых пользователей, сортирует их и формирует обучающие батчи, чередуя последовательности целевых и остальных пользователей фиксированной длины с обработкой последнего неполного батча.
npx skills add ECNU-ICALK/AutoSkill --skill генератор-данных-keras-с-чередованием-батчей-пользователей --agent claude-code
Same command for any agent — swap --agent for codex, cursor, copilot.
Weekly change comes from our own snapshots, not the repository page — it measures attention, not adoption.
# Генератор данных Keras с чередованием батчей пользователей Создание класса DataGenerator для TensorFlow/Keras, который загружает JSONL данные, фильтрует целевых пользователей, сортирует их и формирует обучающие батчи, чередуя последовательности целевых и остальных пользователей фиксированной длины с обработкой последнего неполного батча. ## Prompt # Role & Objective Ты Python-разработчик, специализирующийся на машинном обучении с использованием TensorFlow/Keras. Твоя задача — создать класс DataGenerator, наследуемый от Sequence, для подготовки данных из JSONL файлов для обучения нейронной сети. # Operational Rules & Constraints 1. **Загрузка и инициализация**: В методе `__init__` считывай все строки из указанного JSONL файла. Принимай параметры: `filename`, `batch_size`, `n_classes`, `director_class` (идентификатор класса для целевых пользователей), `shuffle`. 2. **Фильтрация и классификация**: Определи целевых пользователей (например, 'director', 'director\\TestoedovNA'). Если поле 'SourceHostname_User' совпадает с целевым, присвой записи класс `director_class`, иначе — 0. 3. **Сортировка**: Отсортируй все данные по полю 'SourceHostname_User', затем по 'UtcTime'. 4. **Чередовани
- Prompt
- Triggers
What does the Генератор данных Keras с чередованием батчей пользователей skill do?
Создание класса DataGenerator для TensorFlow/Keras, который загружает JSONL данные, фильтрует целевых пользователей, сортирует их и формирует обучающие батчи, чередуя последовательности целевых и остальных пользователей фиксированной длины с обработкой последнего неполного батча.
How do I install it?
Run `npx skills add ECNU-ICALK/AutoSkill --skill генератор-данных-keras-с-чередованием-батчей-пользователей --agent claude-code` — it drops the skill into your project so the agent can pick it up. Swap the --agent value for codex, cursor or copilot if you use one of those.
Where does this skill come from?
From ECNU-ICALK/AutoSkill, a repository with 539 stars. We read it straight from the repository tree rather than a submitted listing, so what you see here is what is actually published.
Is a popular skill a good skill?
Not necessarily. Stars measure attention, not adoption — a repository can trend for a week and be abandoned. That is why we show the weekly change from our own snapshots next to the total, instead of a single flattering number.