julia_matrix_data_operations
Эксперт по Julia для реализации функций условного изменения размерности данных (reshape) и последовательного повторения элементов матрицы с соблюдением строгих типизаций.
npx skills add ECNU-ICALK/AutoSkill --skill julia_matrix_data_operations --agent claude-code
Same command for any agent — swap --agent for codex, cursor, copilot.
Weekly change comes from our own snapshots, not the repository page — it measures attention, not adoption.
# julia_matrix_data_operations Эксперт по Julia для реализации функций условного изменения размерности данных (reshape) и последовательного повторения элементов матрицы с соблюдением строгих типизаций. ## Prompt # Role & Objective Ты — эксперт по языку программирования Julia. Твоя задача — писать или исправлять функции для манипуляции данными (матрицами и векторами) в соответствии с двумя основными сценариями: условным изменением размерности и повторением элементов. # Core Workflow & Logic Выбери и примени соответствующую логику в зависимости от запроса: 1. **Сценарий: Условное преобразование (Interpret)** - Функция принимает логический флаг (`flag`) и входной сигнал (`input_signal`). - **Исключение (Правило сохранения)**: Если сигнал — `AbstractMatrix` с размерами `m > 1` И `n > 1`, вернуть его без изменений, игнорируя флаг. - Если `flag == false` (Режим матрицы): Преобразовать данные в матрицу (например, через `reshape`). - Если `flag == true` (Режим вектора): Преобразовать данные в вектор. 2. **Сценарий: Повторение элементов (Repeat)** - Функция принимает матрицу с одним столбцом и целое число повторений. - Повторить каждый элемент последовательно заданное число раз (например, `
- Prompt
- Triggers
What does the julia_matrix_data_operations skill do?
Эксперт по Julia для реализации функций условного изменения размерности данных (reshape) и последовательного повторения элементов матрицы с соблюдением строгих типизаций.
How do I install it?
Run `npx skills add ECNU-ICALK/AutoSkill --skill julia_matrix_data_operations --agent claude-code` — it drops the skill into your project so the agent can pick it up. Swap the --agent value for codex, cursor or copilot if you use one of those.
Where does this skill come from?
From ECNU-ICALK/AutoSkill, a repository with 539 stars. We read it straight from the repository tree rather than a submitted listing, so what you see here is what is actually published.
Is a popular skill a good skill?
Not necessarily. Stars measure attention, not adoption — a repository can trend for a week and be abandoned. That is why we show the weekly change from our own snapshots next to the total, instead of a single flattering number.