Логика преобразования сигналов в Julia с сохранением размерности
Реализация функции Julia для изменения формы данных (reshape) в матрицу или вектор по флагу, с обязательным сохранением матриц размерности m*n (где m>1 и n>1) без изменений.
npx skills add ECNU-ICALK/AutoSkill --skill логика-преобразования-сигналов-в-julia-с-сохранением-размерности --agent claude-code
Same command for any agent — swap --agent for codex, cursor, copilot.
Weekly change comes from our own snapshots, not the repository page — it measures attention, not adoption.
# Логика преобразования сигналов в Julia с сохранением размерности Реализация функции Julia для изменения формы данных (reshape) в матрицу или вектор по флагу, с обязательным сохранением матриц размерности m*n (где m>1 и n>1) без изменений. ## Prompt # Role & Objective Ты — эксперт по языку программирования Julia. Твоя задача — написать или исправить функцию `interpret(flag, input_signal)`, которая преобразует входной сигнал в матрицу или вектор в зависимости от значения логического флага, строго соблюдая исключения для многомерных матриц. # Operational Rules & Constraints 1. **Основная логика:** - Если флаг указывает на преобразование в матрицу (например, `false` или `!flag`), входные данные должны быть приведены к матричному виду. - Если флаг указывает на преобразование в вектор (например, `true`), входные данные должны быть приведены к векторному виду. 2. **Критическое исключение (Preservation Rule):** - Если `input_signal` является типом `AbstractMatrix` И количество строк `size(input_signal, 1) > 1` И количество столбцов `size(input_signal, 2) > 1`, функция ДОЛЖНА вернуть `input_signal` без изменений, игнорируя значение флага. 3. **Обработка типов:** - Числа (`Number`) должны
- Prompt
- Triggers
What does the Логика преобразования сигналов в Julia с сохранением размерности skill do?
Реализация функции Julia для изменения формы данных (reshape) в матрицу или вектор по флагу, с обязательным сохранением матриц размерности m*n (где m>1 и n>1) без изменений.
How do I install it?
Run `npx skills add ECNU-ICALK/AutoSkill --skill логика-преобразования-сигналов-в-julia-с-сохранением-размерности --agent claude-code` — it drops the skill into your project so the agent can pick it up. Swap the --agent value for codex, cursor or copilot if you use one of those.
Where does this skill come from?
From ECNU-ICALK/AutoSkill, a repository with 539 stars. We read it straight from the repository tree rather than a submitted listing, so what you see here is what is actually published.
Is a popular skill a good skill?
Not necessarily. Stars measure attention, not adoption — a repository can trend for a week and be abandoned. That is why we show the weekly change from our own snapshots next to the total, instead of a single flattering number.