jonc-review-process
在需要理解《通信学报》(Journal on Communications, JOC) 的审稿流程、预测各环节结果与识别作者可用杠杆时调用。对本刊初审（编辑审查规范/对口性/知网查重）→ 外审（约 2~3 名专家评审通信学科贡献）→ 终审（由编委会负责给出最终结果）三审制建模，说明约 1~3 个月的审稿周期、修回（大修/小修）与退稿的常见判定，指导作者在每个环节采取的应对策略（对口性论证、实证补强、修回闭环、按月刊排期跟进），帮助把稿件顺利推进本刊三审制，适用于通信/网络/信息安全/信号处理方向的中文长文投稿。
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Weekly change comes from our own snapshots, not the repository page — it measures attention, not adoption.
# 《通信学报》审稿流程建模 本技能对《通信学报》(Journal on Communications, JOC) 的三审制建模，帮助作者预判各环节并用好杠杆。 JOC 由中国通信学会主办，走**初审→外审→终审**，终审由编委会负责，审稿周期约 1~3 个月 （**待核实** 精确口径）。以下依据官网审稿流程页于 2026-07-09 核验（见 `resources/official-source-map.md`）。 ## 〇、审稿状态跟进记录模板 用下面这份记录跟踪 CBPT 系统内的三审制进展，判断"该等还是该动"： ```text [通信学报审稿跟进 / JOC review tracker] 稿件编号：____ 投稿日期：____ 栏目/类型：____ 当前状态：____（初审中/外审中/退修/复审中/终审中/录用/退稿） 状态更新日期：____ 距上次更新：__ 天 预计环节周期：初审 __ / 外审 ≈1~2月 / 终审(编委会,月度) 本轮意见数：__ 大修/小修：____ 下一步动作：等待 / 修回（截止 ____）/ 联系编辑 预留提前量：审稿+修回+月刊排期 ≈ ____（勿以会议节奏压缩） ``` ## 一、三审制流程 | 环节 | 主体 | 审什么 | 可能结果 | |---|---|---|---| | 初审 | 编辑部 | 规范、对口性、知网查重、学术不端 | 通过外审 / 退修 / 退稿 | | 外审 | 约 2~3 名专家 | 创新性、正确性、实证充分性、写作 | 录用 / 小修 / 大修 / 退稿 | | 终审 | 编委会 | 综合评审、最终把关 | 录用 / 修改 / 退稿 | ## 二、各环节详解 ### 初审 - 编辑审查：是否符合本刊通信学科宗旨、格式是否达标、**知网查重是否 < 20%**、有无学术不端。 - 初审通过后收取**审稿费 300 元/篇**（以通知为准），进入外审。 - 作者杠杆：投前把对口性（承重墙在通信学科）和格式做扎实（见 `jonc-topic-selection`、 `jonc-submission`），避免初审即退。 ### 外审 - 约 2~3 名同行专家评审，聚焦创新性与实证。 - 常见质疑：delta 不清、基线不公平、缺统计置信区间、缺消融、写作不规范。 - 作者杠杆：投前用 `jonc-experiments` 补强证据，让每条贡献都有可验证证据。 ### 终审 - **由编委会负责**，综合外审意见给出最终结果，按月度节奏推进。 - 作者杠杆：修回闭环、答复专业得体（见 `jonc-author-response`）。 ## 三、结果类型与应对 | 结果 | 含义 | 应对 | |---|---|---| | 退稿（初审） | 不对口/不规范/查重超标 | 重新定位或改投兄
- 〇、审稿状态跟进记录模板
- 一、三审制流程
- 二、各环节详解
- 初审
- 外审
- 终审
- 三、结果类型与应对
- 四、审稿周期与月刊排期
- 五、各环节作者杠杆总表
- 六、状态跟进建议
- 七、常见误区
- 七点五、稿件状态语义速查
- 八、退稿后的路径
- 九、自查清单
What does the jonc-review-process skill do?
在需要理解《通信学报》(Journal on Communications, JOC) 的审稿流程、预测各环节结果与识别作者可用杠杆时调用。对本刊初审（编辑审查规范/对口性/知网查重）→ 外审（约 2~3 名专家评审通信学科贡献）→ 终审（由编委会负责给出最终结果）三审制建模，说明约 1~3 个月的审稿周期、修回（大修/小修）与退稿的常见判定，指导作者在每个环节采取的应对策略（对口性论证、实证补强、修回闭环、按月刊排期跟进），帮助把稿件顺利推进本刊三审制，适用于通信/网络/信息安全/信号处理方向的中文长文投稿。
How do I install it?
Run `npx skills add brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills --skill jonc-review-process --agent claude-code` — it drops the skill into your project so the agent can pick it up. Swap the --agent value for codex, cursor or copilot if you use one of those.
Where does this skill come from?
From brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills, a repository with 909 stars. We read it straight from the repository tree rather than a submitted listing, so what you see here is what is actually published.
Is a popular skill a good skill?
Not necessarily. Stars measure attention, not adoption — a repository can trend for a week and be abandoned. That is why we show the weekly change from our own snapshots next to the total, instead of a single flattering number.