jmsc-rebuttal
Use when writing the response letter for an R&R at 《管理科学学报》 (Journal of Management Sciences in China) — addressing reviewer concerns about assumptions, proof gaps, algorithm analysis, numerical design, and model contribution, with point-by-point responses and exact pointers to revised propositions / appendix. Use only after the manuscript itself is revised.
Profile →npx skills add brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills --skill jmsc-rebuttal --agent claude-code
Same command for any agent — swap --agent for codex, cursor, copilot.
Weekly change comes from our own snapshots, not the repository page — it measures attention, not adoption.
# 外审回复 / R&R（jmsc-rebuttal） ## 触发时机 - 收到《管理科学学报》外审意见，需要写回复信 - 修改稿已就绪，要做逐条回应 - 审稿质疑集中在假设、证明、算法或数值（本刊典型关切） ## 核心：先改正文，再写回复 **正文未修订前不要生成回复**。回复信的每一条都要指向修改稿的**具体命题/公式/附录/页码**，让审稿人能核验。回应数理稿的关键是：把"我们认为合理"换成"我们已证明/已补充分析"。 ## 本刊高频审稿意见与应对 | 审稿意见 | 应对要点 | |----------|----------| | 假设 A_i 不合理/太强 | 辩护其类型与必要性；或放松后重证，报告影响 | | 命题证明有跳步/不完整 | 补全证明（含边界/唯一性），指明附录位置 | | 缺存在性或唯一性 | 分别补证；若不唯一，刻画解集/给精化 | | 算法无复杂度/收敛 | 补 O(·) / 收敛性证明（到何点、何条件、何速率） | | 启发式无质量保证 | 补近似比或与下界/最优的 gap | | 数值实验单薄 | 扩参数范围 + 加基准 + 报重复统计量 | | 管理启示空泛 | 改写为参数化决策规律（jmsc-managerial-insights） | | 与已有模型区别不清 | 明确新在何处（新结构/新性质/新算法） | ## 回复信结构 1. **致谢 + 总述**：概括主要修改（新增命题、补全证明、扩充实验）。 2. **逐条回应**：原意见 → 回应 → 修改位置（命题 X / 式 (Y) / 附录 Z / 第 N 页）。 3. **修改稿标注**：用颜色/修订标记，便于核对。 ## 回应语气与策略 - 承认有理的意见并落实修改，不狡辩。 - 不同意时给**数理理由**（反例、定理、文献），而非"我们坚持认为"。 - 每条都让审稿人能定位到修改处，不空口承诺。 ## 自检清单 - [ ] 正文已实际修订，回复信才动笔 - [ ] 每条意见都有回应，无遗漏 - [ ] 每条回应指向具体命题/公式/附录/页码 - [ ] 涉及证明/算法的意见，用补证/补分析回应（非口头保证） - [ ] 不同意处给数理依据，语气专业克制 - [ ] 修改稿有标注，便于核验 ## 反模式 - 正文没改就先写"已修改" - "我们认为合理"对抗"假设不合理"，不给证据 - 回应不指位置，审稿人无从核对 - 把数值实验当证明来回应"证明不完整" - 选择性回应，回避最硬的那条 ## 本刊回复信审稿期待与扣分模式 《管理科学学报》的 R&R 多围绕假设、证明、算法、数值四类硬关切。下表对齐本刊常见扣分点与修法： | 扣分信号 | 根因 | 本刊期望的修法 | |----------|------|----------------| | "回应空洞、未落实修改
- 触发时机
- 核心：先改正文，再写回复
- 本刊高频审稿意见与应对
- 回复信结构
- 回应语气与策略
- 自检清单
- 反模式
- 本刊回复信审稿期待与扣分模式
- 微型走查：一封回复信的逐条回应
- 输出格式
What does the jmsc-rebuttal skill do?
Use when writing the response letter for an R&R at 《管理科学学报》 (Journal of Management Sciences in China) — addressing reviewer concerns about assumptions, proof gaps, algorithm analysis, numerical design, and model contribution, with point-by-point responses and exact pointers to revised propositions / appendix. Use only after the manuscript itself is revised.
How do I install it?
Run `npx skills add brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills --skill jmsc-rebuttal --agent claude-code` — it drops the skill into your project so the agent can pick it up. Swap the --agent value for codex, cursor or copilot if you use one of those.
Where does this skill come from?
From brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills, a repository with 909 stars. We read it straight from the repository tree rather than a submitted listing, so what you see here is what is actually published.
Is a popular skill a good skill?
Not necessarily. Stars measure attention, not adoption — a repository can trend for a week and be abandoned. That is why we show the weekly change from our own snapshots next to the total, instead of a single flattering number.