jmsc-algorithm
Use when designing and analyzing a solution algorithm for a 《管理科学学报》 (Journal of Management Sciences in China) manuscript — giving exact / heuristic / decomposition methods with complexity analysis and, for iterative methods, convergence proofs. "It runs fast" is not analysis. Use after the model and properties are established.
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Weekly change comes from our own snapshots, not the repository page — it measures attention, not adoption.
# 算法设计与分析（jmsc-algorithm） ## 触发时机 - 模型有了，但求解方法只是"调用求解器/跑得快" - 算法没有复杂度分析，或没有收敛性论证 - 启发式无近似比/界，无法说明解的质量 - 审稿质疑"算法贡献在哪、能否保证收敛" ## 核心：算法必须可分析，不止可运行 本刊看的是**算法贡献的可分析性**："跑得快"不算分析。要么给**复杂度**（精确/近似算法），要么给**收敛性**（迭代算法），要么给**界/近似比**（启发式），三者至少其一并配数值验证。 ## 算法类型与必答问题 | 算法类型 | 必须回答 | |----------|----------| | 精确算法（DP/B&B/列生成） | 时间/空间复杂度；状态空间规模；是否多项式 | | 分解算法（Benders/Lagrangian/ADMM） | 子问题可解性；收敛到何点（最优/KKT）；收敛速率 | | 迭代算法（梯度/不动点/拍卖） | 收敛性证明；步长条件；线性/次线性速率 | | 启发式/近似 | 近似比 ρ 或最坏情形界；与下界的 gap | | 元启发式（GA/SA/PSO） | 参数设定依据；与精确解/界对比（不能只给"更好"） | ## 复杂度分析要点 - 用 O(·) 给出**关于输入规模的**时间与空间复杂度，并指明输入规模如何定义（n 个客户、T 期、|S| 状态…）。 - 区分**最坏 / 平均 / 实例相关**复杂度，别混用。 - 若是 NP-hard 问题，先给硬度结论，再说明为何用启发式/近似。 ## 收敛性分析要点 - 陈述收敛**到什么**（全局最优 / 局部 / 稳定点 / 均衡）。 - 给出收敛**条件**（凸性、步长、Lipschitz、单调）。 - 有条件就给**速率**（线性、次线性 O(1/k)、二阶）。 ## 自检清单 - [ ] 算法用伪代码给出，输入/输出/终止条件明确 - [ ] 复杂度以 O(·) 表达，输入规模定义清楚 - [ ] 迭代算法有收敛性证明（到什么点、什么条件、什么速率） - [ ] 启发式有近似比或与界/最优的 gap，而非只比对手好 - [ ] NP-hard 已说明，启发式的使用有正当理由 - [ ] 算法性质用数值实验验证（见 jmsc-numerical-experiments） ## 反模式 - 只说"算法高效""收敛快"，无 O(·)、无证明 - 元启发式只报"比基准好 X%"，不给界、不与最优/下界比 - 把"调用 CPLEX/Gurobi 求解"当成算法贡献 - 收敛图当收敛证明用 ## 本刊算法节审稿期待与退稿模式 《管理科学学报》对算法贡献的核查围绕"可分析性"：硬度是否定位、复杂度/收敛/界是否至少给其一、数值是否回证理论界。下表对齐本刊高频退稿语与修法： | 退稿信号 |
- 触发时机
- 核心：算法必须可分析，不止可运行
- 算法类型与必答问题
- 复杂度分析要点
- 收敛性分析要点
- 自检清单
- 反模式
- 本刊算法节审稿期待与退稿模式
- 微型走查：医疗排班优化的算法分析
- 输出格式
What does the jmsc-algorithm skill do?
Use when designing and analyzing a solution algorithm for a 《管理科学学报》 (Journal of Management Sciences in China) manuscript — giving exact / heuristic / decomposition methods with complexity analysis and, for iterative methods, convergence proofs. "It runs fast" is not analysis. Use after the model and properties are established.
How do I install it?
Run `npx skills add brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills --skill jmsc-algorithm --agent claude-code` — it drops the skill into your project so the agent can pick it up. Swap the --agent value for codex, cursor or copilot if you use one of those.
Where does this skill come from?
From brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills, a repository with 909 stars. We read it straight from the repository tree rather than a submitted listing, so what you see here is what is actually published.
Is a popular skill a good skill?
Not necessarily. Stars measure attention, not adoption — a repository can trend for a week and be abandoned. That is why we show the weekly change from our own snapshots next to the total, instead of a single flattering number.