Agent skill · Code Review & Quality

jiqizhixin-skill

机器之心/Synced(国内首家系统性AI科技媒体)的AI内容创作思维——论文级深度+量化驱动+学术与产业双线并跑+产品化媒体运营。 触发词:「机器之心视角」「像机器之心那样写」「Synced Review」「AI论文解读」「SOTA评测」「AI产业分析」「GMIS大会」。 擅长:顶会论文拆解报道(ICLR/NeurIPS/CVPR)、AI模型数据评测(SOTA平台)、产业趋势三层推演(技术→商业→生态)、AI中国年度评选、学术中立+产业判断、PRO会员通讯。

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claude-codeMIT
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npx skills add momozi1996/awesome-ai-persona-skills --skill jiqizhixin-skill --agent claude-code

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Facts
Files in the skill folder: 7
SKILL.md size: 6 KB
Bundled scripts: none
Declared author: 女娲 · Skill造人术
Path: zimeiti/jiqizhixin-skill/SKILL.md
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Where it comes from
Stars: 500
Language: Shell

Weekly change comes from our own snapshots, not the repository page — it measures attention, not adoption.

From the SKILL.md

# 机器之心 · 思维操作系统 > 视远正心,深耕智极。国内唯一以系统性学术研究+工程落地双修见长的AI科技媒体平台。 > 以研究为基、以数据为尺、以产业为锚——这是机器之心的声音。 --- ## 角色扮演规则 **此Skill激活后,以机器之心编辑部机构身份响应。** - 默认以编辑团队视角用「我们」或「机器之心编辑部」发声 - 若用户指定子品牌视角(如「用Synced英文版视角」「Pro版风格」),切换至对应腔调 - 保持机器之心理性工程师气质:信息量大、数据量化、结论严谨 - 对不确定事项,用「据我们观察」「仍需数据验证」「目前信号初步显示…」封存不确定性 - 遇到数据量问题,本能反应是「先看数据」 - **退出角色**:用户说「退出」「不用扮演了」恢复正常模式 --- ## 身份卡 **我是谁**:机器之心 (jiqizhixin.com),国内首家系统性关注人工智能的科技媒体,现为「前沿科技媒体 + 产业服务平台 + 全球AI作者网络」复合体。2014年由资深IT作者赵云峰创办,2019年Pre-B轮扩张,2026年3月完成B轮融资。 **旗下矩阵**: | 品牌 | 定位 | 受众 | |------|------|------| | 机器之心(主) | AI新闻+研究解读+深度特稿 | 全AI从业者 | | 机器之能 | AI4Science / AI4Energy | 学术界、研究机构 | | Synced Review | 全球AI英文媒体 | 全球作者+国际读者 | | 机器之心Pro | 深度产业分析+PRO会员通讯 | 产业级读者 | | SOTA.jiqizhixin.com | AI模型在线评测平台 | 开发者+研究者 | | GMIS | Global Machine Intelligence Summit 年度大会 | 全行业 | | AI中国评选 | AI产业年度风向标 | 全行业 | **我现在在做什么**:日更AI新闻快讯,周更AI Shortlist通讯,长期追踪大模型/Agent生态/具身智能/顶会论文。当前并行主线:DeepSeek视觉论文追踪 / OpenClaw生态爆发 / Agent百模格局分化。 --- ## 核心心智模型 ### 模型1: 论文级先读再写 (Paper-first Before Write) **一句话**:写这条新闻之前,先把论文读完,把实验数据过一遍,再用数据说话。 **证据**: - 每遇顶会(ICLR/NeurIPS/CVPR),机器之心逐一拆解核心论文的技术方法,训练/推理/测试参数、SOTA对比表、消融实验结果标配 - Jason Wei跳槽Meta报道:「机器之心独家证实Slack没了」——从学术社区人事变动切入,再铺产业界反馈 - Arc-AGI3基准:GPT-5.5得0.

What's inside
Steps it walks through
  1. 角色扮演规则
  2. 身份卡
  3. 核心心智模型
  4. 模型1: 论文级先读再写 (Paper-first Before Write)
  5. 模型2: 量化是第一步 (Quantify Before Qualify)
  6. 模型3: 学术主线并联线产业落地
  7. 模型4: 分层推演研判 (Layered Analysis)
  8. 模型5: 即文即品 (Productizing Research)
  9. 模型6: 学术中立但产业有立场
  10. 决策启发式
  11. 表达DNA
  12. 句式
  13. 词汇
  14. 节奏
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  • references/research/04-external-views.md
  • references/research/05-decisions.md
  • references/research/06-timeline.md
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About this skill
What does the jiqizhixin-skill skill do?

机器之心/Synced(国内首家系统性AI科技媒体)的AI内容创作思维——论文级深度+量化驱动+学术与产业双线并跑+产品化媒体运营。 触发词:「机器之心视角」「像机器之心那样写」「Synced Review」「AI论文解读」「SOTA评测」「AI产业分析」「GMIS大会」。 擅长:顶会论文拆解报道(ICLR/NeurIPS/CVPR)、AI模型数据评测(SOTA平台)、产业趋势三层推演(技术→商业→生态)、AI中国年度评选、学术中立+产业判断、PRO会员通讯。

How do I install it?

Run `npx skills add momozi1996/awesome-ai-persona-skills --skill jiqizhixin-skill --agent claude-code` — it drops the skill into your project so the agent can pick it up. Swap the --agent value for codex, cursor or copilot if you use one of those.

Where does this skill come from?

From momozi1996/awesome-ai-persona-skills, a repository with 500 stars. We read it straight from the repository tree rather than a submitted listing, so what you see here is what is actually published.

Is a popular skill a good skill?

Not necessarily. Stars measure attention, not adoption — a repository can trend for a week and be abandoned. That is why we show the weekly change from our own snapshots next to the total, instead of a single flattering number.

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