jfr-identification
Use when the identification strategy is the bottleneck for a 《金融研究》 (Journal of Financial Research) manuscript — policy shocks (MPA / 资管新规 / LPR / 注册制), high-frequency monetary-policy surprises, DID, IV, RDD — stress-testing the design before drafting tables.
npx skills add brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills --skill jfr-identification --agent claude-code
Same command for any agent — swap --agent for codex, cursor, copilot.
Weekly change comes from our own snapshots, not the repository page — it measures attention, not adoption.
# 因果识别策略(jfr-identification) ## 触发时机 - 实证主体仅 OLS + 控制变量,谈"相关"不谈"因果" - 宏观题靠时间序列相关讲故事,缺冲击识别 - DID 用 TWFE 但没回应异质性处理批评 - IV 第一阶段弱 / 排他性存疑 ## 设计优先级(《金融研究》口味,强 → 弱) 1. **自然实验式政策冲击 + DID**(MPA 考核、资管新规、LPR 改革、注册制等监管/政策变动) 2. **高频识别**:货币政策意外(政策公告窗口的利率/价格高频反应) 3. **断点回归**(清晰的监管门槛:资本充足率、规模、评级阈值) 4. **工具变量**(强工具 + 排他性论证;金融题常用制度/地理/历史工具) 5. **倾向得分匹配 + DID** 6. 宏观时序方法:**VAR / 局部投影(local projection)/ 符号约束**,用于刻画传导 7. OLS + 严密内生性讨论(结构估计或理论实证中可接受) ## 分支路径 ### 分支 A:政策冲击 DID - 是否 staggered(分批生效)?→ 必须 Goodman-Bacon 分解 + Callaway-Sant'Anna 或 Sun-Abraham - 平行趋势:事件研究图必画;处理前系数应不显著 - 安慰剂:随机分配处理组/处理时点 500–1000 次 - 把"政策外生于个体决策"用制度细节论证(见 jfr-institutional-background) ### 分支 B:高频货币政策意外 - 用政策公告窗口(如 MLF/OMO/LPR 公布)的高频价格变动构造意外 - 窗口选择与基准资产说明清楚;剔除同窗其它信息 - 与低频结果交叉印证(局部投影 IRF) ### 分支 C:宏观传导(VAR/LP) - 识别假设明确(递归/符号约束/外部工具) - 报告脉冲响应 + 置信带;稳健于滞后阶数与变量排序 - 区分"价格型"与"数量型"货币政策工具 ### 分支 D:IV / RDD - IV 第一阶段 F **≥ 10**(弱工具 → Anderson-Rubin 稳健 CI);排他性给理论/制度/安慰剂三段;报告 reduced form - RDD:McCrary 操纵检验 + 最优带宽(CCT)+ ≥ 3 个带宽稳健性 + 协变量平滑 ## 执行桥(StatsPAI / Stata MCP) 把设计**跑出来并审计**,而不是只做描述。完整映射见 [`execution-with-mcp`](../../../shared-resources/empirical-methods/execution-with-mcp.md)。《金融研究》是中文金融顶刊,企业金融因果链 + 资产定价的多重检验(factor-zoo)。 - `detect
- 触发时机
- 设计优先级(《金融研究》口味,强 → 弱)
- 分支路径
- 分支 A:政策冲击 DID
- 分支 B:高频货币政策意外
- 分支 C:宏观传导(VAR/LP)
- 分支 D:IV / RDD
- 执行桥(StatsPAI / Stata MCP)
- 必查清单
- 微型走查:资管新规(2018)对银行表外扩张的 DID
- 审稿人追问模式与本刊语境下的修法
- 校准锚点
- 反模式
- 输出格式
What does the jfr-identification skill do?
Use when the identification strategy is the bottleneck for a 《金融研究》 (Journal of Financial Research) manuscript — policy shocks (MPA / 资管新规 / LPR / 注册制), high-frequency monetary-policy surprises, DID, IV, RDD — stress-testing the design before drafting tables.
How do I install it?
Run `npx skills add brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills --skill jfr-identification --agent claude-code` — it drops the skill into your project so the agent can pick it up. Swap the --agent value for codex, cursor or copilot if you use one of those.
Where does this skill come from?
From brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills, a repository with 909 stars. We read it straight from the repository tree rather than a submitted listing, so what you see here is what is actually published.
Is a popular skill a good skill?
Not necessarily. Stars measure attention, not adoption — a repository can trend for a week and be abandoned. That is why we show the weekly change from our own snapshots next to the total, instead of a single flattering number.