jfr-heterogeneity
Use when the heterogeneity analysis of a 《金融研究》 (Journal of Financial Research) manuscript is too coarse or atheoretical — to cut along finance-relevant dimensions (ownership, bank type, market segment, financing constraint, region) that the mechanism predicts, not arbitrary splits.
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Weekly change comes from our own snapshots, not the repository page — it measures attention, not adoption.
# 异质性分析（jfr-heterogeneity） ## 触发时机 - 没做异质性，或只切了"东中西" - 切分维度与机制无关，纯粹试着切 - 审稿人会问"这效应对谁更强、为什么" ## 原则：异质性要由机制预测，而非数据探鱼 每个切分维度都应能从渠道机制**事前推断方向**：渠道说该群体更敏感，数据若印证，机制更可信；若反向，要么机制错、要么有竞争渠道。 ## 金融相关的切分维度（对照表） | 维度 | 适用线别 | 机制预期 | |------|----------|----------| | **所有制**（国有 vs 民营） | 公司金融 | 软预算/隐性担保 → 信贷与融资约束差异 | | **银行类型**（国有大行/股份/城商/农商） | 银行信贷 | 资本约束、客户结构 → 风险承担与信贷反应差异 | | **融资约束**（KZ/SA/WW 指数等） | 公司金融 | 约束越紧，信贷/资产负债表渠道越强 | | **市场分割/上市板块**（主板/科创/创业/北交） | 资本市场 | 制度差异 → 定价与信息效率差异 | | **货币政策环境**（宽松 vs 紧缩期） | 宏观传导 | 风险承担渠道在宽松期更强 | | **地区/金融发展** | 两线皆可 | 金融发展水平调节传导强度 | | **企业规模/行业/抵押品** | 公司金融 | 抵押品多寡 → 资产负债表渠道 | ## 写法要点 - 每个维度**先讲机制预期，再看结果**，结果与预期对话 - 区分**统计显著的差异**与**经济上有意义的差异**（用组间系数差异检验，而非各自显著） - 异质性应反哺机制结论（与 jfr-mechanism 闭环） ## 自检清单 - [ ] 切分维度由机制事前预测方向 - [ ] 维度是金融相关（所有制/银行类型/约束/市场分层等），非笼统地理 - [ ] 报告组间系数差异检验，不只看各组显著性 - [ ] 异质性方向与机制一致；不一致已解释 - [ ] 不堆砌无理论的切分 ## 微型走查：把"利率市场化 × 银行风险承担"切对维度 示意稿，数字均为虚构演示： - **先写机制预期**：风险承担渠道预测——**资本约束更紧、客户议价更弱**的银行，市场化后风险承担反应更强。 - **按机制选维度**：切银行类型（国有大行 vs 城商/农商）。预期城商/农商系数更大。 - **看结果对话预期**：城商/农商组系数约为国有大行组的 1.8 倍，**组间系数差异检验**在 5% 显著（不是各自显著就完事）→ 与机制一致，反哺主结论。 - **反例（"切西瓜"堆砌）**：再去切"东中西、男性高管占比、是否四大审计、注册地是否省会"等十余个与风险承担渠道无关的维度找显著 → 本刊审稿人会判为"数据探鱼"，要求删掉无机制对话的切分。 ## "切西瓜"自查：维
- 触发时机
- 原则：异质性要由机制预测，而非数据探鱼
- 金融相关的切分维度（对照表）
- 写法要点
- 自检清单
- 微型走查：把"利率市场化 × 银行风险承担"切对维度
- "切西瓜"自查：维度是否值得切
- 审稿人追问模式与本刊语境下的修法
- 校准锚点
- 反模式
- 输出格式
What does the jfr-heterogeneity skill do?
Use when the heterogeneity analysis of a 《金融研究》 (Journal of Financial Research) manuscript is too coarse or atheoretical — to cut along finance-relevant dimensions (ownership, bank type, market segment, financing constraint, region) that the mechanism predicts, not arbitrary splits.
How do I install it?
Run `npx skills add brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills --skill jfr-heterogeneity --agent claude-code` — it drops the skill into your project so the agent can pick it up. Swap the --agent value for codex, cursor or copilot if you use one of those.
Where does this skill come from?
From brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills, a repository with 909 stars. We read it straight from the repository tree rather than a submitted listing, so what you see here is what is actually published.
Is a popular skill a good skill?
Not necessarily. Stars measure attention, not adoption — a repository can trend for a week and be abandoned. That is why we show the weekly change from our own snapshots next to the total, instead of a single flattering number.